2013-01-03 195 views
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假設我們有一個數據框或矩陣,其中一列指定整數值N,如下所示(列5)。 是否有一種向量方法來重新填充對象,使每一行都被複制N次?複製行的方法R

> y 
      [,1]  [,2]  [,3]  [,4] [,5] 
[1,] -0.02738267 0.5170621 -0.01644855 0.48830663 1 
[2,] -0.30076544 1.8136359 0.02319640 -1.59649330 2 
[3,] 1.73447245 0.4043638 -0.29112385 -0.25102988 3 
[4,] 0.01025271 -0.4908636 0.80857300 0.08137033 4 

結果如下。

[1,] -0.02738267 0.5170621 -0.01644855 0.48830663 1 
[2,] -0.30076544 1.8136359 0.02319640 -1.59649330 2  
[2,] -0.30076544 1.8136359 0.02319640 -1.59649330 2 
[3,] 1.73447245 0.4043638 -0.29112385 -0.25102988 3 
[3,] 1.73447245 0.4043638 -0.29112385 -0.25102988 3 
[3,] 1.73447245 0.4043638 -0.29112385 -0.25102988 3 
[4,] 0.01025271 -0.4908636 0.80857300 0.08137033 4 
[4,] 0.01025271 -0.4908636 0.80857300 0.08137033 4 
[4,] 0.01025271 -0.4908636 0.80857300 0.08137033 4 
[4,] 0.01025271 -0.4908636 0.80857300 0.08137033 4 

另一個問題是如何抖動新填充的行,使新的複製數據沒有計算重疊。

回答

7

一些虛構的數據:

y <- cbind(matrix(runif(16), 4, 4), 1:4) 

只要做到:

z <- y[rep(seq_len(nrow(y)), y[,5]), ] 
#   [,1]  [,2]  [,3]  [,4] [,5] 
# [1,] 0.5256007 0.07467979 0.95189484 0.2887943 1 
# [2,] 0.3083967 0.03518523 0.08380005 0.9168161 2 
# [3,] 0.3083967 0.03518523 0.08380005 0.9168161 2 
# [4,] 0.8549639 0.79452728 0.22483537 0.4452553 3 
# [5,] 0.8549639 0.79452728 0.22483537 0.4452553 3 
# [6,] 0.8549639 0.79452728 0.22483537 0.4452553 3 
# [7,] 0.5453508 0.47633523 0.51522514 0.3936340 4 
# [8,] 0.5453508 0.47633523 0.51522514 0.3936340 4 
# [9,] 0.5453508 0.47633523 0.51522514 0.3936340 4 
# [10,] 0.5453508 0.47633523 0.51522514 0.3936340 4 

而且我不知道你所說的 「抖動」 的意思,但也許

z <- z + runif(z)/1000 

+0

完美。抖動只是採取新的填充行(減去N col)並添加一些輕微的噪音,因此它們不是完美的副本。我想你添加一個函數是一個好的開始。 – pat