如何將SQLite數據（由Android設備收集）導入Octave或MatLab？

我有一些由Android手機收集的數據，它以SQLite格式存儲在SQLite文件中。我想用MatLab或Octave來處理這些數據（分析它）。 SQLite數據存儲爲一個文件。如何將SQLite數據（由Android設備收集）導入Octave或MatLab？

我想知道你會用什麼命令將這些數據導入到MatLab中？說，把它放入一個向量或矩陣。我是否需要任何特殊工具箱或軟件包（如數據庫軟件包）來訪問SQL格式？

來源

2012-08-08 slam_duncan

數據有多複雜？它只是表中的數字（您可以導出爲CSV）還是涉及更復雜的內容？ – 2012-08-08 12:21:17

它大多隻是文件中的單個表格，表格中填充了數字（但一列的時間爲hh：mm：ss.ms格式）。我會嘗試CSV的想法（歡呼的想法）現在。我想我會在MatLab中使用文件I/O命令？但最終，我將擁有不同的SQL文件堆棧，並且將每個文件轉換爲CSV可能會非常麻煩。 – 2012-08-08 13:42:07

還有mksqlite工具。

我個人使用它，有一些問題得到我的matlab版本的正確版本。但之後，沒有問題。您甚至可以直接查詢數據庫文件以減少導入到matlab中的數據量。

來源

2012-08-08 12:35:35

我已經看過它，它看起來不錯。我正在使用Linux機器（給予我的權限有限），我想知道是否可以使用mksqlite？ – 2012-08-08 14:25:03

尋找'我如何重建mksqlite？'在文檔頁面上。你只需要一個編譯器和matlab。我有兩個，使用'buildit'，得到了一些警告，它被安裝。 – 2012-08-08 14:36:24

儘管mksqlite看起來不錯，但它不適用於Octave，可能不適合作爲長期解決方案。將表導出爲CSV文件是一種選擇，但由於涉及到字符串解析，對於較大的數據集，導入（進入Octave）可能會很慢。

作爲替代方案，我最終編寫了一個小型Python腳本，將我的SQLite錶轉換爲MAT文件，該文件可以快速加載到Matlab或Octave中。 MAT文件是平臺中立的二進制文件，該方法適用於包含數字和字符串的列。

import sqlite3 
import scipy.io 

conn = sqlite3.connect('my_data.db') 
csr = conn.cursor() 
res = csr.execute('SELECT * FROM MY_TABLE') 
db_parms = list(map(lambda x: x[0], res.description)) 

# Remove those variables in db_parms you do not want to export 

X = {} 
for prm in db_parms: 
    csr.execute('SELECT "%s" FROM MY_TABLE' % (prm)) 
    v = csr.fetchall() 
    # v is now a list of 1-tuples 
    X[prm] = list(*zip(*v)) 

scipy.io.savemat('my_data.mat', X)

來源

2013-03-26 01:12:42 esskov

如何將SQLite數據（由Android設備收集）導入Octave或MatLab？

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