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我試圖重新以下結果：譜圖（重建從數據條結果）
從以下數據：
https://www.dropbox.com/s/mi3szqgzgku29rn/FS40.dat
的時間以毫秒爲單位（頻率爲40000Hz）
文章狀態說明他們用的是複合Morlet wav ELET創建譜圖：通過與所述形式
瓦特（t的復Morlet小波卷積的信號從 從1-88赫茲的數據的時間 - 頻率頻譜圖計算 「從平均電力個LFP估計，對於每個感興趣的頻率f 0，其中σ= m /2πf0，並且i是（f 0）= A exp（2 * i π f 0 * t）虛構單位。標準化因子是A = 1 /（σ（2π）^ 0.5），並且定義時間和頻率分辨率之間的折中的常數m是7.我只使用頻譜圖函數設法得到一些「好」結果在matlab中。 但是我沒有太多的關於如何使用morlet復小波的想法。 我試圖用'morl'窗口
嘗試使用cwt時得到了不好的結果謝謝。
P.S.
我試圖重新創建本文：通過低閾值尖峯和快速尖峯的interneurons控制可分離諧振電路：
由細胞類型選擇性光遺傳學驅動器驅動不同新皮質振盪的計算建模。
嗯，我想說你被文中的措詞誤導了。圖中顯示的是信號能量的時間 - 頻率圖，但它不是頻譜圖。後一項更爲普遍，每張譜圖都是信號能量的時間 - 頻率圖，但反之亦然。 Matlab中的'spectrogram'函數特別使用短時傅立葉變換而不是小波變換。其次，如果想要估計頻譜能量，使用復小波很奇怪。 –
對於時間頻率分析，特別是Matlab中的神經生理數據，我推薦[FieldTrip]（http://fieldtrip.fcdonders.nl/）。 'ft_freqanalysis'包含一個使用Morlet小波的選項。 –