傳統數據庫選擇Hadoop的數據量有多大？

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傳統數據庫選擇Hadoop的數據量有多大？與傳統數據庫相比，選擇Hadoop系統的基本基準標準參數是多少？傳統數據庫選擇Hadoop的數據量有多大？

Hadoop不是數據庫。 –

我建議你閱讀這個話題：http://superuser.com/questions/1158843/why-is-hadoop-not-a-data-warehouse/1163323#1163323 –

從RDBMS到Hadoop沒有特定的「大小」。兩件事情需要知道：

傳統的數據庫是RDBMS（關係數據庫管理系統），我們插入數據行，其獲取存儲在數據庫中。您可能會更改/查詢/更新數據庫。

Hadoop是一個用於存儲和處理數據（大量數據）的框架。它有兩部分：存儲（Hadoop分佈式文件系統）和MapReduce（處理框架）。

Hadoop將數據作爲文件存儲在其FS上。所以如果你想更新/改變/查詢它像RDBMS它不可能。我們確實擁有像Hive或impala之類的Hadoop上的SQL包裝器，但它們不像數據上的RDBMS（不是大數據）那樣具有性能。

即使所有這些人都在考慮從RDBMS遷移到Hadoop，因爲RDBMS在執行大數據（bigdata）時表現不佳。 Hadoop可以用作DataStore，並且可以使用Hive/Impala運行查詢。 Hadoop不支持更新。

在RDBMS上使用Hadoop有很多優缺點。閱讀更多.. here或here

2017-01-12 18:45:21

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