將聚合行重新整形爲新列，分類數據

Question

我正在嘗試使用R將行聚合到列。這是我的數據集的一個樣本。

age sex hash        emotion  color 
22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d Lonely  #006666 
22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d Energetic #66CC00 
22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d Calm  #FFFFFF 
22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d Angry  #FF0000 
24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6 Calm  #006666 
24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6 Excited  #0033cc 
24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6 Empty/void #999999 
24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6 No emotion #FF6600 
26 1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c Comfortable #330066 
21 1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46 Energetic #330099 
21 1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46 Happy  #330066 
26 1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c No emotion #FFCC00 
26 1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c Calm  #006666 
21 1 61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5 Empty/void #FFFFFF 
21 1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46 Calm  #006666 
26 1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c No emotion #339900 
21 1 61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5 Loved  #FF6600 
26 1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c No emotion #66CC00 

我想要做的就是讓這樣的：

age sex hash   #000000 #FF0000 ... #FFFFFF 
22 1 8798tkojstwz9ei sad  happy ... loved 
... 

一個響應由哈希定義，相關的數據是年齡和性別。

我想讓每個響應爲1而不是幾列。每種顏色都應該有自己的列和相關情感作爲該列的值。

整個數據集有13種顏色，20多種情緒和1000多種響應。數據集與樣本完全一致，並存儲在mySQL數據庫中。

我已經嘗試過重塑，但它與分類數據不能很好地發揮作用，或者我沒有使用適當的功能。有任何想法嗎？如果需要，它可以包含一些mySQL準備。 Java在這裏非常緩慢，並且因爲我有12k +行R聽起來像是正確的事情。

謝謝。

Answer 1

如果我理解你的目標正確，reshape()確實是你正在尋找的功能。假設你的數據集被稱爲mydf，試試這個：

reshape(mydf, direction = "wide", 
     idvar = c("hash", "age", "sex"), 
     timevar = "color") 
# age sex        hash emotion.#006666 emotion.#66CC00 
# 1 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d   Lonely  Energetic 
# 5 24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6   Calm   <NA> 
# 9 26 1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c   Calm  No emotion 
# 10 21 1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46   Calm   <NA> 
# 14 21 1 61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5   <NA>   <NA> 
# emotion.#FFFFFF emotion.#FF0000 emotion.#0033cc emotion.#999999 emotion.#FF6600 
# 1    Calm   Angry   <NA>   <NA>   <NA> 
# 5    <NA>   <NA>   Excited  Empty/void  No emotion 
# 9    <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA> 
# 10   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA> 
# 14  Empty/void   <NA>   <NA>   <NA>   Loved 
# emotion.#330066 emotion.#330099 emotion.#FFCC00 emotion.#339900 
# 1    <NA>   <NA>   <NA>   <NA> 
# 5    <NA>   <NA>   <NA>   <NA> 
# 9  Comfortable   <NA>  No emotion  No emotion 
# 10   Happy  Energetic   <NA>   <NA> 
# 14   <NA>   <NA>   <NA>   <NA> 

如果需要，您可以稍後重命名列。

Answer 2

使用reshape2

dcast(dat,...~color,value.var='emotion') 
    age sex        hash #0033cC#006666  #330066 #330099 #339900 #66CC00 #999999 #FF0000 #FF6600 
1 21 1 61debd3dea6d1aacce5c9fc7daec4fe5 <NA> <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA> <NA> <NA>  Loved 
2 21 1 b9e9309c0b1255a7efb2edf9ba66ae46 <NA> Calm  Happy Energetic  <NA>  <NA> <NA> <NA>  <NA> 
3 22 1 b17f9762462b37e7510f0e6d2534530d <NA> Lonely  <NA>  <NA>  <NA> Energetic <NA> Angry  <NA> 
4 24 1 7bb50ca97a9b517239b39440a966d2f6 Excited Calm  <NA>  <NA>  <NA>  <NA> Empty <NA> Noemotion 
5 26 1 209f1ba8ef86e855deccc0aae120825c <NA> Calm Comfortable  <NA> Noemotion Noemotion <NA> <NA>  <NA> 
    #FFCC00 #FFFFFF 
1  <NA> Empty 
2  <NA> <NA> 
3  <NA> Calm 
4  <NA> <NA> 
5 Noemotion <NA>