隨機選擇n個像素的圖像中的掩模

Question

經與大小MxN含0和1

如何選擇隨機（均勻分佈）選擇該掩模的n 1像素的掩模？

編輯： 我想選擇n這個面具的像素，其中面具是1.那些n像素應該隨機分佈在整個圖像/面具。

Answer 1

找到「1」的索引中的基質，然後用​​randperm選擇那些的隨機子集：用於允許重複樣品

idx = find(mask==1); 
y = randperm(length(idx),n); %take n values from 1 to the number of values in idx 
rand_idx = idx(y); %select only those values out of your indexes 

Answer 2

你可以這樣做：

idx = find(mask == 1); % This found all 1s in your mask 

idx2Take = 1:5:size(idx,1); % This take 1s on every 5 (uniform distributed) 

uniformPts = idx(idx2Take); % Finally, obtain the mask position from the uniform distribution 

後，您只需要得到所有uniformPts。

Answer 3

另一個簡潔的解決方案是可能的randi（採樣與更換）：

nonZeroSampleInds = randi(nnz(mask),1,n); 
maskInds = find(mask); 
maskSampleInds = maskInds(nonZeroSampleInds); 

對於非重複的樣品，randperm作品在nkjt的答案，或者只是爲了好玩，你可以用下面的開始，

[~,nonZeroSampleInds]=sort(rand(1,nnz(mask))); 

我認爲MATLAB的randperm是完美的工作，但是這sort行實際上how MATLAB used to implement randperm.m是之前它成爲一個MEX文件，所以我想我會提供它，因爲我喜歡有點MATLAB瑣事。

如果您想要訂購的位置，sort或者nonZeroSampleInds或maskSampleInds。