Python3，一個懶惰的打印

爲我在Python3的最後一個項目，我用一個自定義懶惰生成器來生成我的數據。然後使用Pool（多處理）中的imap。所以在這一點上，沒有任何計算。下一步是在文件上輸出計算的數據。爲此，我要麼print(list(data))要麼是print(*data)，這會導致計算整個數據（現在大約1.5Gib，位將快速增長），要麼執行for循環並打印每個數據片段，這些數據需要大量的調用打印（現在約10e6電話，但會快速增長）。Python3，一個懶惰的打印

那麼，有沒有辦法讓print遍歷一個懶惰的生成器？

謝謝。

來源

2016-05-20 Paul

只需要調用'print'在一個循環。我相信函數調用的開銷將是您最擔心的問題。 – Zulan

如果'g'是一個生成器，那麼'g：print（item）'*中的item的代碼就是*代碼，它通過一個惰性生成器迭代'print'。 –

這是主要的領導，但我不覺得它_nice_。因此，如果沖洗=假，這可能是最有效的解決方案。 – Paul

運用迭代工具文檔這個食譜：

def grouper(iterable, n, fillvalue=None): 
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks" 
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx 
    args = [iter(iterable)] * n 
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

您可以批量print自己的呼叫：

for batch in grouper(data, 1000, ''): 
    print('\n'.join(batch))

來源

2016-05-20 20:11:01

這很優雅。 – Paul

Python3，一個懶惰的打印

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