通過搜索蟒蛇

Question

子創建名單上有兩個列表：

names = ['albert', 'bob', 'charlie'] 
padded_names = ['albertGARBAGE', 'jamesTRASH', 'bobREFUSE', 'timRUBBISH', 'charlieWASTE'] 

我想，其成員被['albertGARBABE', 'bobREFUSE', 'charlieWASTE']

綜觀其他線程，我看到類似的任務使用filter()函數來完成的列表，但我不知道如何將其應用於列表。我也許能夠迭代第一個列表並使用str.find()，但我的運氣也有限。

實際上，padded_names是列表的列表，但我可以操縱它。

效率不是我的問題，所以醜陋的解決方案是有效的:)不幸的是，我正在工作的系統僅限於python 2.6。

Answer 1

你可以做到這一點很簡單：

filtered_list = [] 
for name in names: 
    for padded_name in padded_names: 
     if padded_name.find(name) >= 0: 
      filtered_list.append(padded_name) 

而且可以轉換成一個不錯的蟒蛇一個班輪：

filtered_list = [padded_name for padded_name in padded_names if any(padded_name.find(name) >= 0 for name in names)] 

如果你想使用的過濾功能，你需要設計你的自己的方法，將您的病情返回true：

def test(padded_name): 
    names = ['albert', 'bob', 'charlie'] 
    return any(padded_name.find(name) >= 0 for name in names)   

filtered_names = filter(test,padded_names) 

Answer 2

過濾器看起來會禮ke：

filter(lambda x : any(name in x for name in names), padded_names) 

Filter需要兩個參數，一個函數（1st arg）應用於（可迭代）數據集（第二集）。

這使用lambda創建一個自定義函數，該函數檢查名稱是否出現在padded_names中的每個名稱中。

Answer 3

使用list comprehension和startswith：一個襯墊

>>> [ x for x in padded_names for y in names if x.startswith(y) ] 
['albertGARBAGE', 'bobREFUSE', 'charlieWASTE']