只有一些屬性顯示在我的決策樹與Matlab fitctree

Question

我需要建立一個與Matlab的決策樹。我使用fitctree函數。我的數據集包含27個預測器和4個輸出（類標籤），可能是{2; 3; 5; 7}。但是，當我繪製樹時，我只能得到2個屬性（使用3級樹），您可以在this picture上看到。

我錯過了決策樹理論的東西嗎？ 我應該使用一袋樹木嗎？如果是這樣，爲什麼這是解決方案，我應該繪製多少棵樹？如何解讀信息？

我真的很感謝你，

Iconoclastor。

Answer 1

問題是，所有4個類可以通過使用三個屬性的樹來區分。人爲地添加更多屬性是毫無意義的。 事實上，如果問題需要較少的屬性來解決，這是一件好事。在你的情況下，你甚至可以在3D空間中看到決策，使你的問題完美解釋。

一袋樹只是樹的集合或合奏，所有這些都在有限的輸入數據集上執行相同的任務。因此，不是將所有訓練數據提供給一棵樹，而是增長多棵樹，但每棵樹只與原始數據的子集一起使用。最後，所有樹木的結果都結合在一起。