瞭解Cython「typedness」報告

我正在使用Cython使我的 Python代碼更高效。我已閱讀了關於Cython的函數cython -a filename.pyx以查看我的cython代碼的「typedness」。這是Cython網頁上的簡短reference。我的環境是Windows 7，Eclipse PyDev，Python 2.7.5 32位，Cython 0.20.1 32位，MinGW 32位。瞭解Cython「typedness」報告

這裏是我的代碼報告：

enter image description here

如此做黃色平均效率或無效率的代碼？更多的黃色是更多....什麼？

另一個問題，我可以點擊編號行和下面的報表打開（如第23行）：

enter image description here

這是什麼意思？附：如果你無法看到圖像不夠好 - >右鍵 - >查看圖像（在Windows 7）;）

日Thnx的任何援助=）

UPDATE：

在萬一有人想在這裏試試我的玩具代碼，他們是：

hello.pyx

import time 

cdef char say_hello_to(char name): 
    print("Hello %s!" % name) 

cdef double f(double x) except? -2: 
    return x**2-x 

cdef double integrate_f(double a, double b, int N) except? -2: 
    cdef int i 
    cdef double s, dx 
    s = 0 
    dx = (b-a)/N 
    for i in range(N): 
     s += f(a+i*dx) 
    return s * dx 

cpdef p(): 
    s = 0 
    for i in range(0, 1000000): 
     c = time.time() 
     integrate_f(0,100,5) 
     s += time.time()- c 
    print s

test_cython.py

import hello as hel 

hel.p()

setup.py

from distutils.core import setup 
from Cython.Build import cythonize 

setup(
    name = 'Hello world app', 
    ext_modules = cythonize("hello.pyx"), 
)

從命令行提示我使用的命令（以產生C，PYD等文件）：

python setup.py install build --compiler=mingw32

要生成我使用的報告：

cython -a hello.pyx

來源

2014-02-20 jjepsuomi

這或多或少是你寫的。更確切地說：

黃色線條信號Cython命令不直接轉換爲純C代碼，但通過調用CPython API來完成這項工作。那些線包括：

Python對象分配
調用Python函數和建宏
關於Python高電平數據鋼結構製品操作（例如：列表中，元組，字典）
使用Python的超負荷動作的類型（例如：+，* Python整數vs C int）

無論如何，這是一個很好的跡象表明事情可能會得到改善。

來源

2014-02-22 16:06:35 hivert

+1謝謝你的幫助=） – jjepsuomi

我想我可能已經得到了它。有人可以糾正我，如果我錯了：

越「淺黃色」線路，則效率較低是

最有效的線是白色的線，因爲這些被翻譯成純C -碼。

來源

2014-02-20 11:46:34 jjepsuomi

瞭解Cython「typedness」報告

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