Java無法解析的日期：以毫秒爲單位的不同字符數

Question

我有一個工作流，需要將日期值作爲輸入，編輯它並以確切格式傳遞給輸出。 爲了管理這個任務，我用這個：

TimeZone tz = TimeZone.getTimeZone("UTC"); 
DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX"); 
df.setTimeZone(tz); 
long date = df.parse(inputDate).getTime() + 1; 
outputDate = df.format(date).toString(); 

大部分的時間這段代碼工作得很好。但是，有時我得到輸入日期如下：

2016-05-25T22:00:10.6Z 

請注意爲MS的字符數，它是3.1，而不是

在類似上述情況下，我得到異常：

java.text.ParseException: Unparseable date: "2016-05-25T22:00:10.6Z" 
      at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:366) 

有沒有辦法讓我影響輸入日期，但我需要在毫秒部分正好三個數字。我如何獲得它？

Answer 1

可以使用捕捉ParseException的和解析日期：

DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SXXX"); 

例子：

public static void main(String[] args) throws ParseException { 
    TimeZone tz = TimeZone.getTimeZone("UTC"); 
    DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX"); 
    DateFormat df2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SXXX"); 

    df.setTimeZone(tz); 
    df2.setTimeZone(tz); 

    long date; 
    String dateToParse = "2016-05-25T22:00:10.6Z"; 
    try { 
     date = df.parse(dateToParse).getTime() + 1; 
    }catch (ParseException e){ 
     System.out.println("exception"); 
     date = df2.parse(dateToParse).getTime() + 1; 

    } 
    System.out.println(df.format(date)); 
} 

Answer 2

用於解析，其實你可以像這樣指定一個字母（每場）：

DateFormat df = new SimpleDateFormat("y-M-d'T'H:m:s.SX"); 
// "2016-5-25T22:0:10.6Z" input is acceptable 
// "2016-05-25T22:00:10.6Z" input is acceptable 
// "2016-05-25T22:00:10.678Z" input is NOT acceptable 

它解析時接受多個數字（對於每個字段）;這意味着對於解析（但是對於格式化它是重要的），模式字母的數量不是重要的。所以，像"2016-05-25T22:00:10.6Z"這樣的輸入對於上面的模式是可以接受的。但是，似乎在Java 8中存在一些實現問題（我不太清楚）或者可能有某些未記錄的內容，因此模式中連續的毫秒和時區（例如，SX或SSSX）不是那簡單。我的意思是"2016-05-25T22:00:10.678Z"不是由模式可以接受的上方，非連續一個是可以接受的，就像這樣：

DateFormat df = new SimpleDateFormat("y-M-d'T'H:m:s.S X"); // notice the space 
// "2016-5-25T22:0:10.6 Z" input is acceptable 
// "2016-05-25T22:00:10.6 Z" input is acceptable 
// "2016-05-25T22:00:10.678 Z" input is acceptable 

解決方法是，如果你的輸入已經連續毫秒和時區（之間沒有空格），創建多個DateFormat和catch例外。

DateFormat df1 = new SimpleDateFormat("y-M-d'T'H:m:s.SX"); 
DateFormat df2 = new SimpleDateFormat("y-M-d'T'H:m:s.SSX"); 
DateFormat df3 = new SimpleDateFormat("y-M-d'T'H:m:s.SSSX"); 
try { 
    result = df1.parse(inputDate); // first attempt 
} catch (ParseException e1) { 
    try { 
     result = df2.parse(inputDate); // second attempt 
    } catch (ParseException e2) { 
     result = df3.parse(inputDate); // last attempt, dead if fails 
    } 
} 

是，這種解決方法一種污垢：d。