將複合句子與多個主題分成多個句子，每個主題各有一個主題？

Question

有沒有辦法與多個科目，如分隔一個複合句：

• 我是一個人，你是一個人。 =>我是一個人。你是一個人。
• 狗有時吃奶酪，它是拉布拉多犬。 =>狗有時會吃奶酪。這是拉布拉多犬。

我正在考慮使用分析樹和識別多個主題來分離它，但我不確定如何創建一個通常可靠地完成此操作的算法。

Answer 1

您需要確定結締組織及其類型（隱性/明確的結締組織），並用一句選區解析樹識別結締組織的論點。

例子：

（1）我是人，你是一個人。

(ROOT 
    (S 
    (S 
     (NP (PRP I)) 
     (VP (VBP am) 
     (NP (DT a) (NN human)))) 
    (CC and) 
    (S 
     (NP (PRP you)) 
     (VP (VBP are) 
     (NP (DT a) (NN human)))) 
    (. .))) 

=>在這裏，你可以看到，的S - >取值CC小號。這意味着使用CC連接的兩個參數都是句子本身。所以你可以直接將它們從CC中分離出來。

=>你會得到2句話。

1）我是人2）你是一個人

（2）約翰去酒店和共進午餐。

(ROOT 
    (S 
    (NP (NNP John)) 
    (VP 
     (VP (VBD went) 
     (PP (TO to) 
      (NP (NNP Hotel)))) 
     (CC and) 
     (VP (VBD had) 
     (NP (NN lunch)))) 
    (. .))) 

=>以下，VP - > VP VP CC，意味着結締組織被用於連接兩個動詞組和它們具有共同的課題。因此，您可以在兩個句子中使用相同的主題並添加一個VP。

=>結果將是，

1）約翰來到酒店2）約翰共進午餐

（3）約翰吃蘋果和香蕉。約翰和邁克吃了蘋果。

(ROOT    #John ate apple and banana. 
    (S 
    (NP (NNP John)) 
    (VP (VBD ate) 
     (NP (NN apple) 
     (CC and) 
     (NN banana))) 
    (. .))) 

(ROOT    #John and Mike ate apple. 
    (S 
    (NP (NNP John) 
     (CC and) 
     (NNP Mike)) 
    (VP (VBD ate) 
     (NP (NN apple))) 
    (. .))) 

=>以下，NP - > NN CC NN和NP-> NNP CC NNP這意味着CC連接兩個神經網絡/既專業NNP可以單獨被使用。所以你可以拆分這些NN/NNP。

=>您將在蘋果2得到這樣的句子，

1）約翰吃蘋果2）約翰吃了香蕉[和]

1）約翰）麥克吃蘋果

Answer 2

你必須努力工作。你可以使用POStagger和Parse樹來實現這一點。

here的您如何提取使用opennlp

這很容易安裝和使用，你可以按照這個blog

現在你知道如何提取使用POS句子的部分名詞，形容詞和動詞，它一定更容易達到你想要的。

希望這有助於！