Abs（0.33-0.99）= 0.6599999999爲什麼？

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在java中運行kmeans集羣時，數據點0.33和0.99之間的絕對差值顯示爲0.659999999而不是0.66。Abs（0.33-0.99）= 0.6599999999爲什麼？

這是爲什麼？

保存數據的兩個變量都是double類型，我使用的是Math.abs()函數。

我看到這樣的問題只有0.99。當使用其他值進行相減時，結果很好。

感謝所有幫助

2014-03-28 Binoy Dalal

見[浮點運算：問題和限制]的特徵（http://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint。 html） - 文章來自Python文檔，但問題是語言無關的。在許多情況下，二進制浮點數不能準確存儲十進制浮點數。 –

這個視頻很好地解釋了這一點。 https://www.youtube.com/watch？v = PZRI1IfStY0 – dburner

@Jakob：即使你的算盤（和你的手指+腳趾也）只有有限數量的位可用; -P – JensG

浮點數據類型（浮點和雙精度）的丟失的主要因素不能在存儲器位來精確地表示。它們大約在內存中表示。

將無限多個實數擠壓成有限位數需要近似表示法。雖然無限多個整數，但在大多數程序中，整數計算的結果可以以32位存儲。相比之下，給定任意固定位數，大多數使用實數的計算將產生不能使用那麼多位精確表示的數量。因此，浮點計算的結果必須經常按照的順序進行四捨五入以適應其有限表示。此舍入誤差是浮點計算

What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic

來源

2014-03-28 08:52:44

如果你不介意，你能解釋爲什麼'Math.abs（new Float（0.33-0.99））'返回'0.66'而不是？ – DnR

雙打可能不準確，因爲它們存儲在內存中的方式。點擊此處瞭解詳情： https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format

如果您需要確切的結果，你應該看看BigDecimal

來源

2014-03-28 08:50:15

BigDecimal不比「double」更精確。它只適用於一組不同的數字。 –

你可以支持這種說法嗎？因爲，據我所知，BigDecimal更準確。從文檔：「當MathContext對象提供的精度設置爲0（例如，MathContext.UNLIMITED）時，算術運算是精確的，而算術方法不採用MathContext對象。」 –

注：我沒有說這不是「更準確」。我說這是一組不同的數字，而不是「double」（「double」對於很多數字是精確的，如果你知道你在做什麼，就可以做很長的一系列精確的「雙」計算），而且「如果你需要一個確切的結果，你應該看看BigDecimal」是一個錯誤的描述。讓我這樣說：我想要1除以3的確切結果。對於這個基本操作來說，「查看BigDecimal」是浪費時間。它不會工作。 –

這是浮點數的行爲。他們不準確。

檢查： - What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic

也增加，浮點數使用二進制小數，而不是小數。如果你需要精確的十進制值，你應該使用java.math.BigDecimal

您可以檢查此answer以及更多的理由和細節：

浮點舍入誤差。 0.1不能被表示爲準確在鹼-2作爲在鹼-10由於 5.

來源

2014-03-28 08:51:25

Abs（0.33-0.99）= 0.6599999999爲什麼？

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