MATLAB - 如何用新數據集保留訓練過的神經網絡

我有訓練好的神經網絡，我想通過保留訓練好的神經網絡與新數據集來提高網絡性能。我可以用命令行而不是GUI來做到這一點。MATLAB - 如何用新數據集保留訓練過的神經網絡

例如：我有3個數據集進行訓練， 1）輸入1和2，目標1）輸入2和TARGET2 3）輸入3和target3

net=patternnet(20); 
net=train(net,input1,target1);

經過與第一數據集訓練的神經網絡的性能是根據期望，所以我想通過不改變網絡結構來改善訓練神經網絡與數據集2和3。我怎樣才能做到這一點？

2016-08-01 Goldarrow

如果您想用3個數據集訓練NN，爲什麼不製作一個更大的數據集？

input = [dataset1; dataset2; dataset3]; 
target = [target1;target2;target3];

如果你不喜歡這個選項，你可以用matlab專用Neural Network Fitting Tool重新訓練網絡。

2016-08-01 08:50:06

對我來說，現在我有3個數據集訓練神經網絡，並在feture我將有更多的列車集。那麼我可以通過傳遞新數據集來重新訓練網絡，以訓練功能並使用訓練有素的網絡。例如，train（net，input4，output4） – Goldarrow

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