如何在Python中解壓縮列表或元組

Question

我正在編寫一個Python程序來播放Tic Tac Toe，使用帶有1代表的「X」和0代表的「O」的Numpy陣列。這個類包含的功能放置在基板上的標記：

import numpy as np 

class Board(): 
    def __init__(self, grid = np.ones((3,3))*np.nan): 
     self.grid = grid 

    def place_mark(self, pos, mark): 
     self.grid[pos[0],pos[1]] = mark 

，使得，例如，

board = Board() 
board.place_mark([0,1], 1) 
print board.grid 

產生

[[ nan 1. nan] 
[ nan nan nan] 
[ nan nan nan]] 

我想知道如果pos[0], pos[1]參數在place_mark函數可能以某種方式被pos（它始終是長度爲2的列表）的「解壓縮」內容替換。在Ruby中，這將使用splat運算符完成：*pos，但這在Python中似乎不是有效的語法。

Answer 1

使用Numpy，索引與列表和多維索引之間存在差異。 self.grid[[0,1]]等效於將每個3x1陣列的self.grid[0]和self.grid[1]連接成3x2陣列。

如果您使用的元組，而不是列出了索引，那麼它將被正確地解釋爲多維索引：self.grid[(0, 1)]解釋一樣self.grid[0, 1]。

有一個*操作拆包序列，但在功能參數方面，只有，至少在Python 2，所以，用列表你也可以這樣做：

def place_mark(self, mark, x, y): 
    self.grid[x, y] = mark 

place_mark(1, *[0, 1]) 

NB。 (Expanded usefulness of * in Python 3)

Answer 2

正如Lukasz所建議的那樣，輸入參數應該是一個元組。在這個例子中它可被轉化爲一個：

def place_mark(self, pos, mark): 
    self.grid[tuple(pos)] = mark 

我的問題是不一樣的，因爲What is the pythonic way to unpack tuples?pos並不構成所述輸入參數的函數，而是2維數組的索引。