我剛剛注意到存在兩個Tensorflow圖像。要使用哪個Tensorflow Docker鏡像?
有這樣一條:
tensorflow/tensorflow on Docker Hub
和,然後這一個(兩個引用):
gcr.io/tensorflow/tensorflow on GitHub
gcr.io/tensorflow/tensorflow on Tesorflow.com
是否有相關的差異?
我剛剛注意到存在兩個Tensorflow圖像。要使用哪個Tensorflow Docker鏡像?
有這樣一條:
tensorflow/tensorflow on Docker Hub
和,然後這一個(兩個引用):
gcr.io/tensorflow/tensorflow on GitHub
gcr.io/tensorflow/tensorflow on Tesorflow.com
是否有相關的差異?
釋放標籤,例如latest
,1.0.0-gpu
,在gcr.io和Docker集線器之間是相同的。
換句話說,如果你做
nvidia-docker pull gcr.io/tensorflow/tensorflow:1.0.0-gpu
(從gcr.io)
和
nvidia-docker pull tensorflow/tensorflow:1.0.0-gpu
(從泊塢樞紐)
你應該得到相同的圖像。
然而,TensorFlow推夜間圖像只能泊塢樞紐,請參閱: https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags/
所以,如果你想使用最新的每日構建,省略gcr.io
部分,例如, docker pull tensorflow/tensorflow:nightly-py3
謝謝。我發現每晚都會附加py3,這可能會解決另一個我想知道的問題:使用Python 3獲取Tensorflow Docker圖像作爲默認值。 –