SPSS中的差異差異分析

我試圖在1993年EITC系統改革前後，比較兩組單親母親與一個孩子的方式和「單個母親與一個以上的孩子」。SPSS中的差異差異分析

通過SPSS中的程序T檢驗，我可以得出改革前後羣體之間的差異。但是，我如何獲得差異的差異（我仍然想要標準誤差）？

我發現這些方法爲STATA和R（http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/），但我似乎無法弄清楚在SPSS。

希望有人能夠提供幫助。

一切順利，安妮

來源

2013-03-26 user2211652

我很困惑你的困惑！你只需要對差異進行t檢驗。或者，正如博客文章中的作者所記錄的那樣，您可以擬合一個迴歸模型，其後置均值作爲結果，以及右側的預均值，治療虛擬值和預均值*治療虛擬交互。 – 2013-03-26 19:17:46

這可以與根林的過程來完成。這是我生成以顯示如何一些隨機數據：分別

data list list /after oneChild value. 
begin data. 
0 1 12 
0 1 12 
0 1 11 
0 1 13 
0 1 11 
1 1 10 
1 1 9 
1 1 8 
1 1 9 
1 1 7 
0 0 16 
0 0 16 
0 0 18 
0 0 15 
0 0 17 
1 0 6 
1 0 6 
1 0 5 
1 0 5 
1 0 4 
end data. 
dataset name exampleData WINDOW=front. 
EXECUTE. 

value labels after 0 'before' 1 'after'. 
value labels oneChild 0 '>1 child' 1 '1 child'.

平均爲基團（爲了，在我截斷爲整數）是17，6，12，和9。因此，我們的GENLIN程序應該生成-11（大於1個孩子組中的前後差），-5（1個孩子 - > 1個孩子的差異）和8（前後差異的孩子差異）。

要圖表中的數據，只是讓你可以看到我們期待什麼：

* Chart Builder. 
GGRAPH 
    /GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=after value oneChild MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO  
    /GRAPHSPEC SOURCE=INLINE. 
BEGIN GPL 
    SOURCE: s=userSource(id("graphdataset")) 
    DATA: after=col(source(s), name("after"), unit.category()) 
    DATA: value=col(source(s), name("value")) 
    DATA: oneChild=col(source(s), name("oneChild"), unit.category()) 
    GUIDE: axis(dim(2), label("value")) 
    GUIDE: legend(aesthetic(aesthetic.color.interior), label("")) 
    SCALE: linear(dim(2), include(0)) 
    ELEMENT: line(position(smooth.linear(after*value)), color.interior(oneChild)) 
    ELEMENT: point.dodge.symmetric(position(after*value), color.interior(oneChild)) 
END GPL.

現在，對於根林：

* Generalized Linear Models. 
GENLIN value BY after oneChild (ORDER=DESCENDING) 
    /MODEL after oneChild after*oneChild INTERCEPT=YES 
DISTRIBUTION=NORMAL LINK=IDENTITY 
    /CRITERIA SCALE=MLE COVB=MODEL PCONVERGE=1E-006(ABSOLUTE) SINGULAR=1E-012 ANALYSISTYPE=3(WALD) 
    CILEVEL=95 CITYPE=WALD LIKELIHOOD=FULL 
    /MISSING CLASSMISSING=EXCLUDE 
    /PRINT CPS DESCRIPTIVES MODELINFO FIT SUMMARY SOLUTION.

結果表顯示正是我們所期望的。

> 1小孩組比12.3降低10.1之後。這個95％CI含有> 1名兒童和1名兒童之間差之前的11
的「真實」值是5.7 - 3.5，含有5
的差的-差異是真正的值9.6-6.4，包含（17-6） - （12-9）的實際值= 8

Std。錯誤，p值和其他假設測試值也都會被報告。希望有所幫助。

編輯：

compute interaction = after*onechild. 
execute. 

REGRESSION 
    /MISSING LISTWISE 
    /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA 
    /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) 
    /NOORIGIN 
    /DEPENDENT value 
    /METHOD=ENTER after oneChild interaction.

注意，所產生的標準誤差和置信區間是從以前的實際上是不同的：這個可以用較少的「複雜」的語法通過計算交互項自己，做簡單的線性迴歸來完成方法。我不太瞭解SPSS的GENLIN和REGRESSION程序，告訴你爲什麼會出現這種情況。在這個人爲的例子中，你從數據中得出的結論大致相同。在現實生活中，數據不太可能是乾淨的，所以我不知道哪種方法「更好」。

來源

2013-05-08 17:36:18 DocBuckets

一般線性模型，我把它當作'ANOVA'模型。

因此，使用SPSS Analyze菜單中的相關模塊。

經過T檢驗後，您需要檢查每個組的sigma相等性。

來源

2013-09-02 09:45:41 staticor

SPSS中的差異差異分析

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