總和SymPy表達了與NumPy陣列

所以，如果我這樣做總和SymPy表達了與NumPy陣列

import sympy as sp 
import numpy as np 
u = np.random.uniform(0, 1, 10) 
w, k = sp.symbols('w k') 
l = sum(1 - sp.log(k + w) + sp.exp(k + w) for k in u)

我得到了我想要的（超過u一個象徵性的總和爲w函數）。然而，這將是寫

f = 1 - sp.log(k + w) + sp.exp(k + w) 
l = sum(f for k in u)

更加有用的，但後來我得到

10*exp(k + w) - 10*log(k + w) + 10

這是怎麼回事？有沒有辦法得到我想要的金額？（SymPy有幾種總結整數的方法，但我還沒有找到一個用於數組的版本）（版本：Python 2.7.6，NumPy 1.8.1，SymPy 0.7.4.1）

來源

2014-09-10 Mauricio

問題是f不是評估每個k。試試這個：

sum([f.subs(dict(k=k)) for k in u])

它會給你正確的結果。其中subs()正在用於強制f對每個值k的評估。

來源

2014-09-10 20:22:43

正是我所需要的。謝謝！ – Mauricio 2014-09-11 01:21:21

@Mauricio偉大的...因爲你是新來的人：不要忘記你也可以upvote答案和你想問的問題....;） – 2014-09-11 12:52:13

使f返回結果計算的函數是需要在這裏發生的，使它按照您擁有的方式工作。

f = lambda k,w : 1 - sp.log(k + w) + sp.exp(k + w) 

l = sum(f(k,w) for k in u)

來源

2014-09-10 20:23:33 clm42

總和SymPy表達了與NumPy陣列

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