基於流量（傳入/傳出）的排名節點

我正在研究本研究中的交通交叉路口，試圖找到有影響力的節點，即...交叉路口會互相影響，我試圖將我的網絡表示爲圖表網絡，所以我搜索算法已經在網絡中使用希望應用相同的問題，我遇到的是PageRank算法，但它似乎只取決於鏈接的數量，但在我的情況下，我想採取交通也考慮到是否有一些算法可以幫助我實現這一目標？基於流量（傳入/傳出）的排名節點

來源

2014-02-15 fady taher

給圖中的節點賦予「重要性」的一些常見算法是Pagerank，HITS和Salsa。 PageRank是所提及的算法中最常用和已知的。

Therse算法最初被設計爲基於引用它們的鏈接來重視網站。 Pagerank由Larry Page開發，被認爲是谷歌排名的早期核心。

Pagerank概念上是一個'隨機衝浪者'。衝浪者（汽車）從隨機網絡（交叉點）開始，並且有兩個選擇：以概率d衝浪（移動）到另一個網頁（交叉點），或者跳到另一個網頁以概率1-d從圖中所有節點隨機選擇的網頁（節點）。最後一個節點的pagerank得分是這個用戶在這個節點結束的概率。你的情況對我來說似乎很合適。

來源

2014-02-15 21:04:42 amit

我怎麼能在我的情況下重視它的（交通流量）到一些節點？ –

@fadytaher Pagerank概念上是一個「隨機衝浪者」。衝浪者（汽車）從隨機網絡（交叉點）開始，並有兩種選擇：以概率「d」移動到與當前網頁（交叉點）相連的另一個網頁（交叉點），或者跳轉到另一個網頁（節點）以概率「1-d」從圖中的所有節點隨機選擇。最後一個節點的pagerank得分是這個用戶在這個節點結束的概率。你的情況對我來說似乎很合適。 – amit

基於流量（傳入/傳出）的排名節點

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