查詢和總結所有與貓鼬

我想獲取所有用戶user_totaldocs和user_totalthings並想總和這些變量。查詢和總結所有與貓鼬

怎麼可能？下面是用戶模式：

var user_schema = mongoose.Schema({ 
    local : { 
     ... 
     ... 
     user_id   : String, 
     user_totaldocs : Number, 
     user_totalthings  : Number 
     .... 

    } 
});

來源

2014-08-28 Lazy

可以使用Aggregation Pipeline來計算字段添加到結果。下面有一些使用mongo shell的例子，但Mongoose的Aggregate() helper中的語法是相似的。

例如，要計算總和（每用戶文件），你可以在使用$add expression一個$project stage：

db.user.aggregate(
    // Limit to relevant documents and potentially take advantage of an index 
    { $match: { 
     user_id: "foo" 
    }}, 

    { $project: { 
     user_id: 1, 
     total: { $add: ["$user_totaldocs", "$user_totalthings"] } 
    }} 
)

要計算整個你需要使用一個$group stage與$sum accumulator，例如多個文檔彙總：

db.user.aggregate(
    { $group: { 
     _id: null, 
     total:  { $sum: { $add: ["$user_totaldocs", "$user_totalthings"] } }, 
     totaldocs: { $sum: "$user_totaldocs" }, 
     totalthings: { $sum: "$user_totalthings" } 
    }} 
)

您可能只想要一個total場;作爲計算多個字段的示例，我已經在totaldocs和totalthings中添加。

一組null_id將傳遞到$group階段的所有文檔合併值，但你也可以在這裏（由user_id如分組）使用其他標準。

來源

2014-08-29 05:17:01 Stennie

您可以使用mongodb提供的聚合框架。對於你的情況 -

如果你想整個集合（意爲所有用戶）獲取user_totaldocs的總和總和user_totalthings的

，做 -

db.user_schemas.aggregate(
[ 
    { 
    $group : { 
     user_id : null, 
     user_totaldocs: { $sum: "$user_totaldocs"}, // for your case use local.user_totaldocs 
     user_totalthings: { $sum: "$user_totalthings" }, // for your case use local.user_totalthings 
     count: { $sum: 1 } // for no. of documents count 
    } 
    } 
])

總結爲特定用戶user_totaldocs和user_totalthings集合（假設有一個用戶的多個文件），這將返回每個用戶的總和，DO -

db.user_schemas.aggregate(
[ 
    { 
    $group : { 
     user_id : "$user_id", 
     user_totaldocs: { $sum: "$user_totaldocs"}, // for your case use local.user_totaldocs 
     user_totalthings: { $sum: "$user_totalthings" }, // for your case use local.user_totalthings 
     count: { $sum: 1 } // for no. of documents count 
    } 
    } 
])

無需提供個人用戶ID。

來源

2014-08-29 05:43:07 Danish

查詢和總結所有與貓鼬

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