根據邏輯條件

更改一些numpy的陣列列的我有一個2D numpy的陣列，並且我想執行以下操作：根據邏輯條件

對於陣列中的每一列這是一系列的非遞減值，替換這一列有一列的差異（也就是說，每個條目是前兩個之間的差異）。

每隔一列保持不變（除了第一行被刪除以適應差異列的尺寸）。

例如，在下面的矩陣：

[ [1,1,1,2,3,4] 
    [1,3,4,3,4,5] 
    [1,7,3,4,2,7] ]

的差異矩陣是：

[ [0,2,3,1,1,1] 
    [0,4,-1,1,-1,2] ]

並由此具有降低的值的第三和第五列將保持不變，而其它列用差異列替換，結果爲：

[ [0,2,4,1,4,1] 
    [0,4,3,1,2,2] ]

我試了一下像這樣的事情：

tempX = np.diff(X, axis = 0).transpose() 
return np.where(tempX >= 0, tempX, X[1:].transpose())

但是np.where中的條件是按元素進行的，而不是針對每列（或行）進行的。我怎樣才能改變這種狀況？

有沒有更有效的方法來實現這個？

來源

2016-11-15 keren42

你可以使用一個更大的數組作爲樣本和更多的數字？ – Divakar

您的示例中存在拼寫錯誤很難理解。 ;）我想，它應該是「將被改爲'[[0，2，1] [0，4，3]]」，對嗎？ – nostradamus

我改變了這個例子，我希望現在更清楚嗎？ – keren42

你可以使用boolean-indexing -

# Get the differentiation along first axis 
diffs = np.diff(a,axis=0) 

# Mask of invalid ones 
mask = (diffs<0).any(0) 

# Use the mask to set the invalid ones to the original elements 
diffs[:,mask] = a[1:,mask]

採樣運行 -

In [141]: a 
Out[141]: 
array([[1, 1, 1, 2, 3, 4], 
     [1, 3, 4, 3, 4, 5], 
     [1, 7, 3, 4, 2, 7]]) 

In [142]: diffs = np.diff(a,axis=0) 
    ...: mask = (diffs<0).any(0) 
    ...: diffs[:,mask] = a[1:,mask] 
    ...: 

In [143]: diffs 
Out[143]: 
array([[0, 2, 4, 1, 4, 1], 
     [0, 4, 3, 1, 2, 2]])

來源

2016-11-15 10:44:12 Divakar

你可以試試這樣：

b = a[1:] - a[:-1] 
decrease = numpy.where(numpy.min(b, axis=0)<0) 
b[:,decrease] = a[1:, decrease]

你也可以這樣做，在一個表達：

numpy.where(numpy.min(a[1:]-a[:-1],axis=0)>=0, a[1:]-a[:-1], a[1:])

來源

2016-11-15 10:47:10 quantummind

根據邏輯條件

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