我想批量使用Keras訓練深層神經網絡的一些python腳本,我遇到了第一個python腳本完成時整個批處理停止的問題。在Ubuntu中過早終止長時間運行的批處理過程
我試過寫一個python包裝器,但仍然沒有改變。我不知道這個問題是否與操作系統相關,或者它與Keras框架或python有關。
的第一次嘗試是寫一個shell腳本:
#!/bin/sh
for i in {1..10}; do python my_experiment.py; done
但是,運行my_experiment.py
一次之後,整批停止。
我試着使用Python:
import subprocess
import os
def main():
for i in xrange(10):
subprocess.call(['python', os.path.join(os.getcwd(), 'my_experiment.py')])
if __name__ == "__main__":
main()
但我仍然得到同樣的結果。
有沒有人遇到過這個問題?如果不是,我會歡迎想法嘗試並弄清楚發生了什麼。
此外,我通過SSH運行這個進程在遠程機器上,以下列方式:
$ ./batch_script.sh &
$ disown
或者在Python的情況下:
$ python batch_script.py &
$ disown
乾杯
只是爲了說明,python腳本的第一次運行一直運行到結束併成功完成。在那個時候下一個批處理實例沒有啓動。 你提出了一個很好的觀點,即輸出到tty。我將探討這一點。 – pabloxrl
也許第二個進程想寫一些東西給標準輸出?嘗試在開始批處理時明確重定向stdout/stderr? '$ ./batch_script.sh&> output.log&' – damienfrancois
這就是我所做的:)我會更新我的發現,謝謝 – pabloxrl