PIL？提取給定RGB值的所有像素

給定具有正好22種顏色（每種具有不同RGB值）的圖像（.tiff或geotiff文件），有什麼方法將它們分離（「過濾」）爲22個單獨的圖像，每個只包含那些具有特定RGB值的像素？PIL？提取給定RGB值的所有像素

2011-12-28 Calvin Cheng

這裏是做這件事的按像素的方式，可爲圖像中的任意數量的顏色搭配（儘管它可以得到很多的色彩和大圖像慢）。它也適用於調色板圖像（它將它們轉換）。

import Image 

def color_separator(im): 
    if im.getpalette(): 
     im = im.convert('RGB') 

    colors = im.getcolors() 
    width, height = im.size 
    colors_dict = dict((val[1],Image.new('RGB', (width, height), (0,0,0))) 
         for val in colors) 
    pix = im.load()  
    for i in xrange(width): 
     for j in xrange(height): 
      colors_dict[pix[i,j]].putpixel((i,j), pix[i,j]) 
    return colors_dict 

im = Image.open("colorwheel.tiff") 
colors_dict = color_separator(im) 
#show the images: 
colors_dict.popitem()[1].show() 
colors_dict.popitem()[1].show()

調用im.getcolors()返回圖像中的所有顏色的列表和它們發生的次數，作爲一個元組，除非顏色數超過最大值（您可以指定，默認到256）。
我們然後建立一個辭典colors_dict，通過圖像中的顏色鍵，以及與空對應的圖像的值。
然後我們遍歷所有像素的圖像，更新每個像素的適當的字典項。像這樣做，意味着我們只需要通讀一次圖像。我們使用load()使像素訪問速度更快，因爲我們通過圖像讀取。
color_separator()返回圖像的詞典，通過圖像中的每個獨特的顏色鍵。

爲了讓它更快一點，你可以在colors_dict使用load()每一個形象，但你可能需要小心一點，因爲它會消耗大量的內存，如果圖像有很多顏色和大。如果這不是一個問題，再加入（後創作的colors_dict）：

fast_colors = dict((key, value.load()) for key, value in colors_dict.items())

和交換：

colors_dict[pix[j,i]].putpixel((j,i), pix[j,i])

爲：

fast_colors[pix[j,i]][j,i] = pix[j,i]

22彩色圖像： enter image description here

22顏色分離的圖像：

enter image description here

來源

2012-04-06 13:54:54 fraxel

那麼，你將如何結合幾個22倍的圖像，比如，黃色和紅色的的？或者至少沒有圖像中的黑色來允許將22張圖像中的少數圖像粘貼到新圖像中？ – klocey 2013-04-19 23:28:36

PIL？提取給定RGB值的所有像素

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