Python的JSON RPC服務器以流

我所遇到的一些指南和包上實現的Python JSON RPC服務器，能力如：Python的JSON RPC服務器以流

它們在服務器/應用程序實現非常簡單的意義上做得很好，你只需返回python對象，並且框架採用c正在序列化它。但是，這並不適合我的需要，主要是因爲我期待從數據庫中序列化數千條記錄，並且這種解決方案需要我創建一個包含所有記錄的單個python對象，並將其作爲結果返回。

我正在尋找的理想解決方案將涉及一個框架，該框架可以爲應用程序提供一個流以編寫響應，以及一個JSON編碼器，可以動態編碼迭代器（本例中爲pyodbc的光標）像這樣：

def process(self, request, response): 
    // retrieve parameters from request. 

    cursor = self.conn.cursor() 
    cursor.execute(sql) // etc. 

    // Dump the column descriptions and the results (an iterator) 
    json.dump(response.getOut(), [cursor.description, cursor])

有人點我到一個服務器框架，可以提供給我一個流寫入和JSON序列化框架，能夠處理這種迭代的pyodbc光標和序列化的飛行。

來源

2009-11-11 haridsv

如果典型的JSON-RPC框架不允許您有效地轉儲這樣龐大的數據，爲什麼不僅僅使用HTTP服務器並返回json數據，這樣您就可以流式傳輸和讀取流式數據，好的是你可能甚至gzip它更快的傳輸，你也可以使用許多標準服務器，例如阿帕奇。

來源

2009-11-11 03:34:24

感謝您的建議，我會在稍後探討此選項。現在，我不會立即獲得像這樣流式傳輸json的好處，因爲兩個原因： - 我還沒有找到一個json庫，它可以讓我即時流式傳輸 - 即使我能夠從python ，客戶端無法在沒有整個json字符串的情況下將其反序列化，因此它不會立即開始使用它。我將不得不做更進一步的分析，以便更好地鍛鍊。 – haridsv

你可以一個一個地轉儲json對象 –

我認爲JSON規範要求在頂層有一個容器，所以這不起作用，除非你使用的JSON庫支持這個概念。例如，在我嘗試的兩個R庫中，有一個給出了一個解析器，它可以在實例化後立即爲您提供對象（addData（）後跟getObject（）），但都給出toJSON（），解析失敗這種字符串。 – haridsv

Python的JSON RPC服務器以流

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