Python sas7bdat模塊使用

我必須從SAS數據集轉儲數據。我發現一個名爲sas7bdat.py的Python模塊，它可以讀取SAS .sas7bdat數據集，我認爲使用Python而不是SAS來執行項目會更簡單，更直接，因爲需要其他功能。然而，在交互式Python幫助（sas7bdat）不是非常有用的，唯一的例子我能找到轉儲數據集如下：Python sas7bdat模塊使用

import sas7bdat 
from sas7bdat import * 
# following line is sas dataset to convert 
foo = SAS7BDAT('/support/sas/locked_data.sas7bdat') 
#following line is txt file to create 
foo.convertFile('/support/textfiles/locked_data.txt','\t')

這不會做我想做的，因爲一）使用SAS變量名作爲列標題，我需要它使用變量標籤，並且b）它使用「nan」來表示缺少的數字值，我寧願將值留空。

任何人都可以指向我包含在sas7bdat.py中的方法的一些有用的文檔？我已經搜索了每個我能想到的關鍵詞的排列，沒有運氣。如果沒有，有人可以給我一個例子或兩個使用readColumnAttributes（），readColumnLabels（）和/或readColumnNames（）？

謝謝，所有。

來源

2013-10-28 at_sea

我個人認爲更好的方法是使用SAS導出數據，然後根據需要使用Python處理外部文件。

在SAS，你可以做到這一點...

libname datalib "/support/sas"; 
filename sasdump "/support/textfiles/locked_data.txt"; 

proc export 
    data = datalib.locked_data 
    outfile = sasdump 
    dbms = tab 
    label 
    replace; 
run;

這樣做的缺點是，雖然在列標籤中使用，而不是變量名，標籤封裝在雙引號。在Python中處理時，如果它們導致問題，您可能需要以編程方式刪除它們。我希望即使它不像你想要的那樣使用Python也能起到幫助作用。

來源

2013-11-18 18:54:50

不是每個人都可以訪問SAS--你只需要爲每個用戶提供數千美元的解決方案。哎喲!如果您打算以任何方式用Python處理數據，那麼使用python庫加載數據也可以最大限度地減少軟件依賴性，並可以在許多SAS數據集上自動執行處理。 – user48956

這只是一個部分的答案，因爲我沒有發現[容易閱讀]具體的文檔。

您可以查看源代碼here

這表明對於一些基本的信息是什麼參數的方法要求，如：

readColumnAttributes（個體經營，colattr）
readColumnLabels（自我，的協作者，coltext，colcount）
readColumnNames（self，colname，coltext）

我認爲大部分的內容都存儲在使用SAS7BDAT創建對象時返回的「header」類中。如果你只是打印這個類，你會得到很多信息，但是你也可以訪問類屬性。我想大部分你可能要找的東西都在foo.header.cols下。我懷疑你使用各種標題屬性作爲你提到的方法的參數。

也許這樣的事情會讓你更接近？

from sas7bdat import SAS7BDAT 
foo = SAS7BDAT(inFile) #your file here... 

for i in foo.header.cols: 
    print '"Atrributes"', i.attr 
    print '"Labels"', i.label 
    print '"Name"', i.name

編輯：無關的這個具體問題，而是試圖找出什麼是在一個陌生的班級正在進行時type()和dir()命令派上用場/庫

來源

2014-07-16 16:25:13

我知道我遲到答案，但如果有人搜索類似的問題。最好的選擇是：

import sas7bdat 
from sas7bdat import * 
foo = SAS7BDAT('/support/sas/locked_data.sas7bdat') 
# This converts to dataframe: 
ds = foo.to_data_frame()

來源

2018-02-14 18:46:13 Ingrid

Python sas7bdat模塊使用

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