R中的二維矩陣的索引和值

假設我有一個包含三行的數據框：x，y和f（x，y）。 x和y以整數值格式化（即指向矩陣的索引）。是否有一個乾淨的方法，從這三列的東西到一個f（x，y）值的矩陣，其中每個條目對應於我之前擁有的（x，y，f（x，y））三元組？我想避免做一個for循環，雖然這當然是一個簡單的選擇。R中的二維矩陣的索引和值

I.e.如果說不清楚，我想從去：

x, y, f.x_y; 
1, 1, 3.1; 
1, 2, 35.5; 
1, 3, 4.4; 
2, 1, 3.1; 
2, 2, 3.3; 
2, 3, 5.5; 
3, 1, 24.1; 
3, 2, 3.14; 
3, 3, 3.55;

---- -----要

3.1, 3.1, 24.1; 
35.5, 3.3, 3.14; 
4.4, 5.5, 3.55

來源

2014-04-01 Lucas Spangher

你能提供一些數據的例子嗎？一個[簡單的例子]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）將大大有助於確定一個簡單的答案。 – thelatemail

您只是想將1d f（x，y）列重塑爲2D矩陣？與位置基於x，y列...？ – beroe

是的，正是@beroe所說的。我希望這個例子有助於......！ –

這裏是要考慮四個選項。

在基R：

reshape(mydf, direction = "wide", idvar="x", timevar="y") 
# x f.x_y.1 f.x_y.2 f.x_y.3 
# 1 1  3.1 35.50 4.40 
# 4 2  3.1 3.30 5.50 
# 7 3 24.1 3.14 3.55 

xtabs(f.x_y ~ x + y, mydf) 
# y 
# x  1  2  3 
# 1 3.10 35.50 4.40 
# 2 3.10 3.30 5.50 
# 3 24.10 3.14 3.55 

unstack(mydf, f.x_y ~ y) 
#  X1 X2 X3 
# 1 3.1 35.50 4.40 
# 2 3.1 3.30 5.50 
# 3 24.1 3.14 3.55

使用「reshape2」包：

library(reshape2) 
dcast(mydf, x ~ y, value.var="f.x_y") 
# x 1  2 3 
# 1 1 3.1 35.50 4.40 
# 2 2 3.1 3.30 5.50 
# 3 3 24.1 3.14 3.55

這假定一個data.frame像這樣作爲源數據：

mydf <- data.frame(x = rep(1:3, each = 3), 
        y = rep(1:3, times = 3), 
        f.x_y = c(3.1, 35.5, 4.4, 3.1, 3.3, 
          5.5, 24.1, 3.14, 3.55)) 
mydf 
# x y f.x_y 
# 1 1 1 3.10 
# 2 1 2 35.50 
# 3 1 3 4.40 
# 4 2 1 3.10 
# 5 2 2 3.30 
# 6 2 3 5.50 
# 7 3 1 24.10 
# 8 3 2 3.14 
# 9 3 3 3.55

來源

2014-04-01 06:27:01 A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

非常感謝！ –

另一種使用@ Ananda的示例數據：

m <- with(mydf, matrix(NA, nrow=max(x), ncol=max(y)) 
m[as.matrix(mydf[1:2])] <- mydf$f.x_y 
m 

#  [,1] [,2] [,3] 
#[1,] 3.1 35.50 4.40 
#[2,] 3.1 3.30 5.50 
#[3,] 24.1 3.14 3.55

來源

2014-04-01 06:41:12 thelatemail

矩陣索引，呃？ +1 :-) – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

@AnandaMahto - 我不認爲很多人意識到你可以使用'row/col'矩陣進行索引。我想你已經涵蓋了所有其他的可能性！ – thelatemail

R中的二維矩陣的索引和值

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