theta.sparse錯誤與lorDIF

我想知道是否有人可以幫助我。我想對我的數據進行差異分析，但不斷得到一個theta.sparse錯誤，我不確定如何解決。我真的很感激你能給我的任何東西。theta.sparse錯誤與lorDIF

library(lordif) 
dat<- read.csv2("OPSO.csv",header=TRUE) 
datgender <- read.csv2("DATA.csv",header=TRUE) 
group<-datgender$Gender 
sink("outputDIFopso.txt") 
gender.difopso <- lordif(dat, group, selection = NULL, 
criterion = c("Chisqr", "R2", "Beta"), 
pseudo.R2 = c("McFadden", "Nagelkerke", "CoxSnell"), alpha = 0.01, 
beta.change = 0.1, R2.change = 0.02, maxIter = 10, minCell = 5, 
minTheta = -4, maxTheta = 4, inc = 0.1, control = list(), model = "GRM", 
anchor = NULL, MonteCarlo = FALSE, nr = 100) 
print(gender.difopso) 
summary(gender.difopso) 
sink() 
pdf("graphtestop.pdf") 
plot(gender.difopso) 
dev.off() 
dev.off()

錯誤lordif（DAT，組，選擇= NULL，標準= C（「Chisqr」：對象theta.sparse'未找到

謝謝:)

來源

2015-11-23 lauren

您應該檢查之前的錯誤行，輸出可能會說您沒有標記爲DIF的項目，如果是這種情況，您應該運行mirt函數並提取theta和ipar對象作爲nec埃森。

作者可能爲compare(flags, flags.matrix)爲真時添加一些案件處理。最起碼，它似乎當有與DIF沒有項目以同樣的方式，它說

if (ndif == ni) { 
     warning("all items got flagged for DIF - stopping\n") 
    }

並沒有辦案時(ndif == 0)雖然compare(flags, flag.matrix)評估爲TRUE省略了警告。

的影響時，項目的全或無有DIF的是，你會被合併後的樣品（無DIF）或兩個以上mirt在裝修mirt得到相同的結果（產生相同的ICC曲線，同樣的推理等）每組的模型（全部DIF）。所以這是一個正確的節省時間的程序，當所有這些發生故障時都能繞過。

來源

2016-01-28 20:33:40 AdamO

theta.sparse錯誤與lorDIF

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