如何實施「相關文章？」

如何編寫能夠找到相關（類似）文章的用戶正在閱讀的文章？如何實施「相關文章？」

例如，假設我有篇：（我想出了這些頭銜現在）

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Python programming for newbies 
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Programming in the Jungle 
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我怎麼能查詢數據庫，發現他們都是有關係嗎？

我會很感激任何建議。

謝謝，Boda Cydo。

來源

2010-03-02 bodacydo

您正在使用哪個數據庫？「全文搜索」可能會對你有所幫助，而MySQL只是內置。谷歌關於它。

來源

2010-03-02 13:09:04 mcrisc

我正在使用MySQL。谷歌，謝謝！ – bodacydo

建議你看一看cosine similarity和tf-idf

餘弦相似性是使用兩個文件（但不僅）之間進行測量相似性的簡單方法，用它不能作爲輸入加權字的矢量TF-IDF。
基本上，如果一個詞在當前文檔中很頻繁（詞頻 - tf），但在其他文檔（逆文檔頻率 - idf）中很少出現，則tf-idf權重更高。

來源

2010-03-02 13:09:52

This book包含一些提示，更具體地說，這聽起來像一個Collaborative Filtering問題。

有幾種方法可以解決這個問題。一個是標記，依靠讀者和貢獻者標記這些文章，並且您可以將關鍵字與標籤匹配以用於前。

另一種方法可能是結合搜索和分析，即Google方法。您顯示搜索查詢的結果，用戶點擊它們，超時點擊某些搜索查詢的用戶也會點擊相關的搜索查詢，您可以建立它們之間的關係。

來源

2010-03-02 13:10:08 Ariel

如果您的案例真的是內容驅動的網站，那麼可能要求編輯爲每篇文章添加標籤是最好的方法。這是它通過網絡完成的方式（例如Wordpress）

此外，可以通過語言處理來完成此任務，但是由於您使用了Python，因此我會將其留給那些是Python專家的人......

來源

2010-03-02 13:10:15

一個建議是爲所有文章添加標籤。相關文章是標籤相似的文章。

來源

2010-03-02 13:10:32 dale

我會考慮這種方法，謝謝！ – bodacydo

如何實施「相關文章？」

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