如何在numpy矩陣中將float文件插入CSV文件數據？

Question

如果我有CSV電子表格M行和N列，所有浮點值的文件，如果我想將它們插入爲浮點值到矩陣

（類似於你怎麼可以爲循環做雙重嵌套雙數據[M] [N]在C + +）

，這樣我可以對其執行各種數學運算，如本徵分解或SVD等等，那麼我怎麼能在python上做到這一點？

Answer 1

你可能想看看numpy的genfromtxt()方法。

from numpy import genfromtxt 

data = genfromtxt(<file>, delimiter=<,>, dtype="float") 

Answer 2

有在numpy的方法稱爲np.loadtxt您可以使用您的要求。

import numpy as np 
csv_data = np.loadtxt('yourcsvfile', usecols=A ,skiprows=B ,dtype='float') 

在某個位置，給出您想要的csv文件中的列。 對於只希望您的CSV的第5和第6 colomns一個例子，所以

usecols=(5,6) 

，您可以跳過行是CSV文件。使用B參數跳過行。 例如，skiprows=1將跳過第一行並讀取csv文件的其餘部分。