使用彈性搜索嵌套插入數據時的性能問題

我們對我們的應用程序使用Elastic Search Nest客戶端，我們在將文檔插入Elastic Search數據庫時進行負載測試測試，發現存在性能問題。使用彈性搜索嵌套插入數據時的性能問題

指數2KB容量，碎片數5，副本1，單實例DB（無集羣）

最終結果統計針鋒相對，我們可以能夠插入每秒只有3條記錄..這是預期的結果？

當我們增加客戶端線程，結果變成了2條每秒，好心建議

測試用例

5並行線程，。它花了約50分鐘，每次線程同步推記錄（10000）（每個線程），每秒插入3條記錄。

我在應用程序啓動時創建了N個（此測試用例爲5個）客戶端，並將其重用於所有請求。

服務器詳細信息： 16GB內存，64位操作系統，英特爾酷睿i7處理器，在Windows Server 2008 R2，500 GB硬盤

客戶機： 16GB內存，64位操作系統，英特爾酷睿i7處理器，Windows 7專業版

2016-12-16 Parthi

如果您未使用批量API，則無法獲得良好的性能。從5.0開始，我們fsync磁盤上的每一個請求。

可以包含例如10 000個索引請求的批量請求將是fsync一次。 10 000個索引請求將生成10 000個fsync操作。

例如，在我的數據集，從2.X切換到5.x我觀察到以下結果：

你可以，如果你想改變index.translog.durability指數設置爲async，但是如果出現問題，您將冒數據丟失的風險。

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2016-12-16 09:00:11 dadoonet

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