平均數據集長度不一

-4

我有一系列從程序輸出的數據集。我的目標是在pyplot或numpy中將數據集的平均值繪製爲折線圖。我的問題是輸出數據集的長度不可控。平均數據集長度不一

例如，我有四組長度在200和400點之間變化的數據集，x值歸一化爲0到1的數字，我想要計算四個數據集的中值線。

到目前爲止，我所能想到的是插入（線性足以）將更多的數據點添加到較短的序列，或者以某種方式週期性地從較長的序列中刪除值。有沒有人有什麼建議？

目前我用csv閱讀器導入並逐行添加到列表中，所以輸出是列表的列表，每個列表都有一組xy座標，我認爲它與2d數組相同？

我實際上認爲刪除多餘數據點比插入數據要容易得多，例如，從四個列表開始，我可以刪除沿着x軸的不必要的點，因爲它們被標準化並且正在增加，然後刪除點小通過引用最短列表的步長，步長（這個解釋可能不是那麼清楚，我會嘗試寫了一個例子，將其放到明天）

示例數據集中會

行1 = [[0.33,2]，[0.66,5]，[1,5]]

線2 = [[0.25,43]，[0.5,53]，[0.75,6.5]，[1,98 6]]

來源

2015-09-03 sean read

示例數據？期望的結果？程序輸出的數據集的形式是什麼？ – Alexander

@Alexander它看起來像一切實際上給予，一個;所期望的結果被表述爲'四個數據集的中線' – Ross

@Ross。你在開玩笑嗎？沒有數據。是結果列表，詞典，熊貓系列等。這適用於如何問一個好的熊貓問題，但在這裏是相關的。 http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples – Alexander

使得我所用的是內插如上面所建議的，我已經包括下面的代碼的簡化版本的溶液：

第一數據導入爲字典爲便於訪問和操縱的：

def average(files, newfile):  
    import csv                 
    dict={}                  
    ln=[]                  
    max=0                  
    for x in files:                
     with open(x+'.csv', 'rb') as file:          
      reader = csv.reader(file, delimiter=',')        
      l=[]                 
      for y in reader:              
       l.append(y)              
      dict[x]=l               
      ln.append(x)

接着最長數據集的長度被建立：

for y in ln:                 
     if max == 0:                
      max = len(dict[y])             
     elif len(dict[y]) >= max:            
      max = len(dict[y])

下一個迭代的每個數據集所需的數目需要是高清獨立非執行董事：

for y in ln:                 
     dif = max - len(dict[y])

終於中間值由線性插值計算並插入到數據集

 for i in range(dif):              
      loc = int(i* len(dict[y])/dif)          
      if loc ==0:               
       loc =1               
      new = [(float(dict[y][loc-1][x])+float(dict[y][loc][x]))/2 
      for x in range(len(dict[y][loc]))] 
      dict[y].insert(loc,new)

然後取平均值很簡單：

for x in range(len(dict[ln[0]])):           
     t = [sum(float(dict[u][x][0]) for u in ln)/len(ln), 
     sum(float(dict[u][x][1])/4 for u in ln)] 
     avg.append(t)

我不是說這是相當的代碼，但它做我所需要的...

來源

2015-09-09 06:52:31

平均數據集長度不一

回答

相關問題