子結構與相關領域

Question

在Matlab中，我想一個數據結構，看起來像這樣：

DataStruct 
    .model 
    .Q 
    .Qchol 
     . 
     . 
    .system 
     . 
     . 

結構很可能是一類，雖然我並不真的需要所有的其他功能伴隨着oop。

但我需要

• 如果Q自動Qchol = cholcov(Q)分配的東西，那麼。
• 如果Qchol被分配了一些東西，然後自動Q = Qchol' * Qchol。
• 同時，既Q和Qchol存儲快速讀取訪問
• 而Q和Qchol是可寫的，通過簡單的任務，如：DS1.mod.Q = value

我知道我可以做model一類，並且已經設置了/獲取Q和Qchol的方法。然而，對於兩個矩陣來說，這看起來似乎是一個矯枉過正的問題（加上可能還有一些字段）。此外，Matlab 警告我不應該在設置方法期間訪問其他屬性。

所以：有這樣的數據結構，最好沒有警告的最佳方式是什麼？

Answer 1

你基本上希望賦值（DS1.mod.Q = value）有副作用，這不可避免地暗示了一個setter，因此也就是一個類。你應該放棄這個要求，或者寫一個班級。

如果您希望避免在類聲明中定義屬性，您可以使用Dynamic Properties，它允許您在運行時添加屬性（儘管有一些指示語法addprop()）。

編輯

帕特里克的問題更大然後就M-皮棉。考慮下面的類：

classdef cantInstantiateMe < handle 
    properties 
     x 
     minus_x 
    end 
    methods 
     function obj = cantInstantiateMe(x) 
      obj.x = x; % <-- this calls set.x(), which calls set.minus_x(), which calls set.x(), ... 
      obj.minus_x = -x; 
     end 

     function set.x(obj, value) 
      obj.x = value; 
      obj.minus_x = -value; % <-- this gives an M-Lint warning 
     end 

     function set.minus_x(obj, value) 
      obj.minus_x = value; 
      obj.x = -value;     
     end 

    end 
end 

這個類不能被實例化，因爲每個setter會調用其他二傳（這不是MATLAB專用）。試圖在我的機器上實例化：

???達到500的最大遞歸限制。使用set（0，'RecursionLimit'，N） 來更改限制。請注意，超出您的可用堆棧空間可能會使MATLAB和/或您的計算機崩潰 。

在這一點上，我認爲你有兩個選擇：

• 讓無論是Q或Qchol一個dependent property。這將以每次讀取訪問時重新計算依賴屬性爲代價。

• 使用一些私人陰影屬性，例如shadow_Q和shadow_Qchol當公共屬性的setter被調用時將被設置，並且當它們的getter被調用時被返回。類似於：

  function set.x(obj, value) 
       obj.shadow_x = value; 
       obj.shadow_minus_x = -value; 
  end 
  
  function value = get.x(obj) 
       value = obj.shadow_x; 
  end 
  

  請注意，我沒有正確測試，所以我不知道Matlab中的所有含義。在我熟悉的其他語言中，這應該可以正常工作。

• 關於警告 - 我的方法是禁用警告是安全的，只要你真的知道你在做什麼。

Answer 2

如@bavaza所示，實現此目的的一種方式是使用具有相應陰影私有屬性的依賴屬性。

下面是實現內部數據結構的代碼（靈感來自this post）。你需要用的組合物，使這個類的一個實例外部對象的屬性：

classdef Model < handle 
    properties (Dependent) 
     Q 
     Qchol 
    end 
    properties (Access = private) 
     Q_ 
     Qchol_ 
    end 

    methods 
     function obj = Model() 
     end 

     function val = get.Q(obj) 
      val = obj.Q_; 
     end 
     function val = get.Qchol(obj) 
      val = obj.Qchol_; 
     end 

     function set.Q(obj, val) 
      obj.Q_ = val; 
      obj.Qchol_ = cholcov(val); 
     end 
     function set.Qchol(obj, val) 
      obj.Qchol_ = val; 
      obj.Q_ = val'*val; 
     end 
    end 
end 

用暴露的相關屬性，都會同時影響基礎變量設定一個值：

>> m = Model 
m = 
    Model with properties: 

     Q: [] 
    Qchol: [] 

>> m.Qchol = rand(3) 
m = 
    Model with properties: 

     Q: [3x3 double] 
    Qchol: [3x3 double]