我有一些dfs,我需要計算分位數以便分位數從0到所有dfs的最大值。之後,我想通過上限95百分位來創造休息。如果我爲每個df單獨做某事,可以像下面那樣完成,但我需要在飛行中考慮這一點,並考慮所有dfs的最大值。從數據框列表中分位數
編輯:x是一個有400列和幾千行的df。我將有多個具有相同列數但具有不同行數的這種dfs。
library(gplots)
quantile.range <- quantile(as.matrix(x), probs = seq(0, 1, 0.01))
palette.breaks <- seq(quantile.range["0%"], quantile.range["99%"], .001)
mycol <- colorpanel(n=length(palette.breaks)-1,low="white",mid="blue",high="red")
我曾嘗試申請lapply但似乎有在我的命令一些問題:
dfList<-paste0("df", 1:10)
quantile.range <- lapply(dfList, function(x) {quantile(as.matrix(x), probs = seq(0, 1, 0.01))})
任何想法?
您可以使這種可重複性?什麼是'x'?此外,'colorpanel'需要哪些包,並且與問題有關? – JasonAizkalns
@JasonAizkalns:對不起。我已經在df結構和庫中添加了一些額外的信息。 – Sudhir
任何錯誤信息? – zyurnaidi