Miltiprocessing vs multithreading

我有一個GUI，通過點擊一個按鈕，我必須開始一個大計算。Miltiprocessing vs multithreading

我使用QtDesigner與Python 2.7

在開始的時候，我有而大計算正在我的GUI沒有響應的問題。

我解決了這個使用線程模塊：

class myMainWindow(QtGui.QMainWindow): 

    def __init__(self, parent=None): 
     #rest of the code here 

class heavyCalculations(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
     threading.Thread.__init__(self) 
     #rest of the code here

我懷疑現在是：比方說，我要開始4次計算，我想用所有4個內核的我的電腦前工作的時間。爲此我需要多處理，但是我應該怎麼做以避免我的GUI變得無法響應，但同時要按時使用4個內核？

據我所知，如果我開始一個新的進程爲每個繁重的計算，它確實並行工作，但我的GUI變得無法響應。

如果我啓動4個線程，它也可以工作，GUI不受影響，但這不是真正的並行。

任何幫助？

來源

2014-10-18 codeKiller

爲什麼你認爲線程不平行？ – Zaffy 2014-10-18 20:55:05

線程並不平行，處理器從一個跳轉到另一個跳轉非常快，假裝是「並行」的，但如果我們在4個進程按時處理4個內核時並行調用並行處理器，則處理器並不是並行處理。這是不一樣的。 – codeKiller 2014-10-18 20:58:06

我可以通過多線程使所有內核達到100％，所以我會爭辯說一個進程！=一個內核 – Zaffy 2014-10-18 21:04:20

如果您不希望計算過程減慢GUI過程，則應確保GUI過程的運行優先級高於計算過程。這樣，每當有核心競爭時（即當有更多的進程同時想運行，而你的計算機有CPU核心運行它們時），GUI進程將獲得第一個dib，計算過程將不得不等待GUI完成了它想做的任何事情。

最簡單的方法是讓計算過程在開始計算之前降低自己的優先級，作爲他們做的第一件事。至於如何讓Python進程降低其優先級，請參見here。

來源

2014-10-19 03:52:37

謝謝，這聽起來不錯，我需要測試它。還有一件事...我是否還需要運行線程和進程或只是進程？我的意思是，如果序列應該是這樣的：選項1：MainWindow ----->爲每個繁重的計算運行一個線程--->每個線程運行一個進程。或者選項2：MainWindow --->爲每個繁重的計算運行一個過程。謝謝。 – codeKiller 2014-10-19 05:23:53

只需進程就足夠了。我不確定擁有一個線程來監視每個子進程會帶來什麼好處;我從來沒有發現它是必要的。 – 2014-10-19 14:56:36

Miltiprocessing vs multithreading

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