如何讀取和寫入表格/矩陣文件與Python？

我試圖創建一個程序，它將數據放入一個2 x 10的表格中，並將其放入文本文件中的數字中。然後程序需要在以後的迭代中檢索這些信息。但我不知道如何做到這一點。我一直在查看numpty命令，常規文件命令以及嘗試製作表格的方法。但我似乎無法得到任何這樣的工作。如何讀取和寫入表格/矩陣文件與Python？

這裏是我試圖使表的例子：

0 1 1 1 0 9 6 5 
5 2 7 2 1 1 1 0

然後我會檢索這些值。什麼是這樣做的好方法？

來源

2013-02-08 YamSMit

你必須定義「表」。它是一個具有四個空格分隔的數字文本文件嗎？或者它是一組在5個空格內左對齊的數字。它們不一樣，除非所有數字都是單個數字。 – 2013-02-08 20:23:36

處理線一個接一個：

with open('filename') as f: 
    for ln in f: 
     a = [int(x) for x in ln.split()]

或，以產生二維數組：

with open('filename') as f: 
    a = [[int(x) for x in ln.split()] for ln in f]

由於Ord和弗朗西斯蒙特薩諾的意見

來源

2013-02-08 20:24:13 gefei

'[[int（x）for ln.split（）] for in in f.readlines（）]' – Ord 2013-02-08 20:45:00

'readlines（）'不是必須的，如果文件太大會減慢代碼並填充很多記憶。最好使用'for ln in f：' – 2013-02-08 20:56:50

numpy應該足夠了

table = np.loadtxt(filename)

這將有形狀（2,10）。如果您想將其置換，只需在關閉支架後添加.T即可

來源

2013-02-08 21:03:34

我很確定大多數項目都希望避免使用'numpy'作爲依賴項... – 2013-02-08 21:08:28

你爲什麼這麼認爲？ – 2013-02-08 21:10:12

這是一個沉重的項目，除非他在該矩陣上進行嚴格的數學計算，否則真的沒有理由使用numpy。不要誤解我的意思，這是一個偉大的圖書館。 OTOH，它看起來好像在探索問題中的選項，所以也許這就是要走的路。 – 2013-02-08 21:14:07

爲什麼不使用csv模塊？

table = [[1,2,3],[4,5,6]] 

import csv 

# write it 
with open('test_file.csv', 'w') as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile) 
    [writer.writerow(r) for r in table] 

# read it 
with open('test_file.csv', 'r') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile) 
    table = [[int(e) for e in r] for r in reader]

此方法還有其他程序（如Excel）可以讀取的文件。

哎呀，如果你真的需要它的空間或製表符分隔，只需將delimiter="\t"添加到您的讀者和作家的建設。

來源

2013-02-08 21:06:52

如何讀取和寫入表格/矩陣文件與Python？

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