本機器學習教程的最終結果是什麼？

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我一直在努力學習tensorflow和機器學習，這篇文章是我偶然發現的第一篇教程之一：https://medium.com/towards-data-science/tensorflow-for-absolute-beginners-28c1544fb0d6。我瀏覽了代碼，並認爲我理解了絕大多數代碼，但後來我得到了最終輸出結果，這是一組3個數字，權重。這些權重應該如何使用？也就是說，我如何將這個結果用於真實世界的場景？本機器學習教程的最終結果是什麼？

2017-09-12 trallgorm

重量不會被使用。在最後一步，這個人只是打印權重。導入步驟是「mse」。每個時代mse都會下降。 – Beta

重量是你試圖優化。

目標是找到一組權重，當給定一組輸入時將輸出正確的答案。

在這種情況下，您有1（真）和-1（假）輸入，並且偏差始終爲1。目標是學習AND功能。只有當兩個輸入都是1（真）時，函數才返回1（真），否則返回-1（假）。

當給定一個新的輸入[1，-1,1]（在這種情況下，偏差總是爲1）時，函數會將這些輸入乘以前面計算的權重並求和結果。如果結果大於0，則輸出1，否則輸出-1

2017-09-12 07:52:12

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