首先得到k-means

的具體標籤（包括數據），我想用Matlab中的kmeans來描述我的問題。我通過鼠標選擇一個點並將其用於羣集初始化。這工作正常。首先得到k-means

在對數據進行分割後，我將數據重新塑造成適當的樣式，因爲我需要一個矩陣。現在我只想選擇用戶通過鼠標選擇數據的集羣。因此，我選擇鼠標座標的索引來選擇我想要分割的標籤。由於其他額外的數據沒有連接或附近的相關數據，但也相同的標籤。

我想在8

所以在這裏附近，只選擇連接組件是我的代碼片段至今：

flatimg = double(reshape(croppedimg,size(croppedimg,1)*size(croppedimg,2),size(croppedimg,3))); 
% kmeans 
[idx, clusters] = kmeans(flatimg,2,'start',[seedpoint1(3);seedpoint2(3)]); 
% form it back to a matrix 
k=reshape(idx,size(croppedimg,1),size(croppedimg,2)); 
%convert point, which is part of the label I want to linear index 
selectedobjectpoint = sub2ind(size(croppedimg),seedpoint1(2),seedpoint1(1)); 
hgplabel = k(selectedobjectpoint); 
idx_object = find(k, hgplabel); 
% also tried: idx_object = find(k == hgplabel);

我添加了一個截圖，其中顯示了kmeans直接輸出： kmeans output 所以我的目標是在這裏只得到「白色」或「黑色」。

幫助或建議表示讚賞。如果您對片段或目標有任何疑問，請隨時提問。

預先感謝您！

來源

2012-11-22 mchlfchr

我覺得FIND命令會把你扔掉。你想要的東西類似於：

logicalImage = k == hgplabel; 
bwImg = bwlabel(logicalImage); 
imagesc(bwImg)

FIND將輸出索引，其中k == hgplabel。你想要零矩陣和其中k取這個值（我認爲）。

如果你只是想的是，連接部件，bwlabel的輸出將包含唯一整數每個連接組件，因此於imagesc（bwImg == 1）將只顯示組件1.你可以指定連接

來源

2012-11-22 03:17:23 Pete

這是絕對正確的。作爲最終結果，我希望只有二進制格式的標籤X的連接/鄰近鄰居。 – mchlfchr

查看新的編輯;這應該是bwlabel所做的。另請參閱regionprops。 – Pete

是的，我知道它做了什麼。但我如何獲得連接的組件？我只看到k-classes的聚類，我想將它縮小到彼此相鄰/相互連接的聚類的一部分。 – mchlfchr

首先得到k-means

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