從np.random.normal創建的數組的大小

Question

我正在使用numpy的random.normal例程來創建具有給定均值和標準差的高斯。

array_a = an array of len(100) 

gaussian = np.random.normal(loc=array_a,scale=0.1,size=len(2*array_a)) 

所以我希望gaussian有一個mean=array_a和stddev=0.1和gaussian數組的大小爲2倍array_a。 但是，上面給我的數組的大小與array_a的大小相同！

如何獲得len(gaussian)是2倍len(array_a)與給定mean和standard deviation？

Answer 1

你要多樣信息len(array_a) * 2代替len(array_a * 2)和loc=array_a.mean() 嘗試：

import numpy as np 

array_a = np.arange(100) 
gaussian = np.random.normal(loc=array_a.mean(), scale=0.1, size=2 * len(array_a)) 

現在gaussian.size是200和gaussian.mean()等於array_a.mean()。