我的配置應該如何查找在物聯網設備上運行的influxdb？

Question

我試圖在物聯網網關上運行influxdb的單節點實例來收集時間序列傳感器數據。目前，我無法理解配置好的配置會與我的硬件以及可用存儲相匹配。

硬件規格如下：

• 的ARM Cortex A5（400兆赫）
• 128 MB RAM
• 大約50 MB的可用存儲

什麼是關於寫入並讀取數據庫，我們估計每秒最多寫入3次（可能少得多），可能高達250-350個獨特系列數據，並且僅偶爾從某些客戶端進行查詢。

任何人都可以給我一些建議如何設置配置？我能在influxdata主頁上找到的所有東西似乎只適合一個強大得多的硬件，以及一個要求更高的用例，涉及系統負載。

Answer 1

我不認爲規格將符合要求。

我在一個Raspberry Pi2上運行它，它擁有更多的資源並且沒問題，但我仍然限制了數據量。

您一定需要設置合適的保留策略並匹配連續查詢來減少數據。

我有2個主要數據集。環境監測有11個位置（每個位置是一個多傳感器平臺）和9個傳感器類型，並且每40-50個週期需要一次讀數（實際上有些是來自外部天氣API的）。所以也許平均每秒鐘有2條記錄，儘管不是均勻間隔的。數據從MQTT代理中獲取並通過Node-Red發送到InfluxDB。

另一個用於系統監控。那裏有更多的數據（來自Telegraf），但仍然限制在30s（+/- 5s）的收集時間間隔內。

對於環境數據，我用小時摘要保留24小時的細節，然後保存3年。目前，InfluxDB目前顯示大約10-30％的CPU（主要是每隔30秒左右出現8-10個峯值），並且大約佔1GB內存的24％。

數據的總大小是目前417Mb

順便提及，將Pi正在運行節點紅色（一個的node.js應用程序），mosquitto（MQTT經紀人），InfluxDB，Telegraf，Grafana和3個的串行端口的裝置。它沒有運行GUI桌面。它可以應付，但偶爾會變慢。

考慮到像Raspberry Pi這樣的低成本和高可靠性，我會建議把這樣的東西放在適當的位置，而不是現在的選擇。