最後一列與Python

我基本上是試圖做同樣的事情，因爲這傢伙，但與Python： How can i delete last column from my text file 最後一列與Python

如何刪除我的最後一列？

我試着先使用numpy.loadtxt加載文本，然後忽略最後一個數組，但它根本不會加載，因爲最後一列包含字符串而不是浮點數。

2015-10-10 nikfilippas

它不是。他的最後一欄包含花車，而不是弦。由於我最後一列包含字符串，因此出現錯誤。 – nikfilippas

numpy.loadtxt函數具有參數usecols。從the documentation：

numpy.loadtxt(
    fname, 
    dtype=<type 'float'>, 
    comments='#', 
    delimiter=None, 
    converters=None, 
    skiprows=0, 
    usecols=None, 
    unpack=False, 
    ndmin=0 
) 
Load data from a text file. 
... 
usecols : sequence, optional Which columns to read, with 0 being 
    the first. For example, usecols = (1,4,5) will extract the 
    2nd, 5th and 6th columns. The default, None, results in all 
    columns being read.

當然，這假定您事先知道文件中有多少列。

例如，給定以下文件test.txt：

100 test1 
200 test2 
300 test3

加載與numpy.loadtxt("test.txt")產生這個錯誤。

$ python -c "import numpy as np;np.loadtxt('test.txt')" 
Traceback (most recent call last): 
    ... 
    items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)] 
ValueError: could not convert string to float: test1

然而使用usecols參數正常工作：

$ python -c "import numpy as np;print np.loadtxt('test.txt', usecols=(0,))" 
[ 100. 200. 300.]

來源

2015-10-10 18:13:09 mbarkhau

只是做到了這一點，我仍然得到錯誤：'TypeError：'int'對象不可迭代' – nikfilippas

我認爲你一定在做錯事。我添加了一個我曾用來測試的例子，我希望這能夠澄清。我想你可能不會傳遞一個元組或列表到usecols參數。試試'usecols = [0,1]'。 – mbarkhau

對，我明白你的意思。不過，我仍然收到上面描述的這個錯誤。我只需要第17列，所以我寫了'loadtxt =（「Filename」，skiprows = 1，delimiter =「，」，usecols =（17））''。那是錯的嗎？ – nikfilippas

該代碼塊讀取文件爲其中usecols用於指定的列需要一個「字符串數組」

numpy.loadtxt('input_file.txt', dtype=str, usecols=(1,2,3,4))

被讀入numpy數組。

輸出：

array([['MAX', 'Footprint', 'Center-X', 'Center-Y'], 
     ['"100-0009"', '"1206', '-', 'CAPACITOR"'], 
     ['"100-0009"', '"1206', '-', 'CAPACITOR"'], 
     ['"100-0009"', '"1206', '-', 'CAPACITOR"'], 
     ['"100-0009"', '"1206', '-', 'CAPACITOR"'], 
     ['"100-0009"', '"1206', '-', 'CAPACITOR"'], 
     ['"100-0009"', '"1206', '-', 'CAPACITOR"']], 
     dtype='|S10')

來源

2015-10-10 18:44:10 kmario23

最後一列與Python

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