根據用戶在彈性搜索中的偏好進行提升

Question

我目前正在制定有針對性的廣告系統。 我跟蹤用戶的偏好，我應該相應地檢索廣告。使用elasticsearch I指數廣告，其中I指數廣告的標籤：

捲曲-XPUT本地主機：9200 /廣告/廣告/ ad789 -d「{ 「標籤」： 「體育」， 「遊戲」] }」

現在，這裏是棘手的部分， 我想根據用戶的喜好 由2提高具有由8和遊戲標籤運動的廣告。

Answer 1

您可以使用多個過濾器設置一個function_score查詢，其中每個過濾器在匹配時都會提供不同的提升。例如，如果該查詢具有「運動」標籤，則該文檔分數乘以8，如果它包含「遊戲」標籤，則該分數乘以2。

{ 
    "query": { 
    "function_score": { 
     "query": { 
     "match_all": {} 
     }, 
     "functions": [ 
     { 
      "filter": { 
      "term": { 
       "tags": "sports" 
      } 
      }, 
      "boost_factor": 8 
     }, 
     { 
      "filter": { 
      "term": { 
       "tags": "games" 
      } 
      }, 
      "boost_factor": 2 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

默認情況下，提升值將與查詢得分相乘。或者，您可以使用參數boost_mode僅使用函數分數（替換），將函數分數添加到查詢分數（總和），平均函數分數和查詢分數（平均值），或使用函數的最大/最小值分數或查詢分數（最大，最小）。

查看function_score documentation瞭解更多詳情。