遺傳算法近似函數

Python中是否有模塊用遺傳算法近似給定函數（a）以接收函數（b），該函數使用相同的輸入產生相同或相似的輸出？爲什麼近似？函數（a）的工作原理未知。所以基本上算法應該做的是最小化由函數（a）和變異函數（b）產生的樣本值的偏差。有任何想法嗎？遺傳算法近似函數

例子：

1.Iteration: 
f(a): 0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7 
f(bi): 0 -> 4, 1 -> 6, 2 -> 3 
devi:  1  3  4 
sum(devi): 8 
... 
f(bn): 0 -> 3, 1 -> 2, 2 -> 1 
devn:  2  1  4 
sum(devn): 7 ------------> 'fitter function - use for mutation' 

mutate f(b): 

2.Iteration: 
f(a): 0 -> 5, 1 -> 3, 2 -> 7, ... 
f(bi): 0 -> 5, 1 -> 6, 2 -> 3, ... 
devi:  0  3  4 
...

來源

2011-10-07 user366121

你確定遺傳算法的一部分？有許多很好的非遺傳函數逼近算法。如果你更明確地陳述了你的問題約束（最好是什麼樣的函數來近似輸入函數？）。 – thiton

我不會猜測任何逼近函數。 – user366121

然後，一個N次多項式（N是a中的點數）就足夠了。有numpy求解方程系統（X * A = Y，其中A是參數，X_ij =「第j個冪的輸入」，Y是輸出值），然後就完成了。 – thiton

什麼你看着的是所謂Extrapolation。

這樣做的算法很多，他們只是數學，所以他們可以很容易地實現。

如果你想創建一個將在同一範圍內輸入的模擬與第一個功能，您可以使用Interpolation這是有點相同，但具有更好的精度，因爲有限的範圍內的。

來源

2011-10-07 14:10:23

遺傳算法近似函數

回答

相關問題