sapply和運用給人以is.character（）不同的結果

我試圖tolower的是字符類型的數據框我的功能轉換，發現了這個帖子：
tolower
我建立一個函數來進行在幾個數據框架上，最後發現我的所有功能都被當成了角色！sapply和運用給人以is.character（）不同的結果

mytolower <- function(p_vector){ 
    if (is.character(p_vector)) return(tolower(iconv(enc2utf8(p_vector), sub = "byte"))) 
    else return(p_vector) 
} 
for (df in c("train", "test")) as.data.frame(apply(get(df), 2, function(x) mytolower(x)), stringsAsFactors = FALSE)

展望＃2更好，我發現這第二個職位，通過使用lapply部分地解決了這個問題，但奇怪的建議，以類似的方式申請，並sapply工作
lapply rather than apply
因此，我終於籌建這個示例，基本上說明我的麻煩：

train <- data.frame(v1=1:3, v2=c("a","b","c"), v3=11:13, stringsAsFactors = FALSE) 
str(train) 
apply(train, 2, function(x) is.character(x)) #wrong 
lapply(train, function(x) is.character(x)) #right 
sapply(train, function(x) is.character(x)) #right 
sapply(train, is.character) #right

雖然申請將考慮所有的功能爲「人物」，lapply或sapply將能夠區分數字和字符的功能。爲什麼這樣？有沒有辦法讓申請找到正確的答案？謝謝

來源

2017-02-26 chapelon

在應用is.character()之前，首先將train強制爲矩陣。由於矩陣僅保存單一類型的對象，因此所有元素都將成爲字符串。

從apply()幫助文件：

「如果X不是數組，但一個類的一個對象，具有一個非空調光值（如數據幀），應用嘗試它強制到如果它是二維的（例如數據幀）或通過as.array，則通過as.matrix排列。「

我建議使用dplyr的mutate_if()函數。

library(dplyr) 
mutate_if(train, is.character, toupper) 

# v1 v2 v3 
# 1 1 A 11 
# 2 2 B 12 
# 3 3 C 13

來源

2017-02-26 10:45:50 coletl

應用功能需要一個矩陣或陣列，因爲它的輸入，並將其力轉換數據幀你餵養它和as.matrix（）轉換是轉換所有的陣列的字符數組的，因爲所有的列來是字符類型。

來源

2017-02-26 10:48:07 anonR

sapply和運用給人以is.character（）不同的結果

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