Java Optaplanner - 在不同的機器上進行不同的計算

Question

Optaplanner有以下問題。我們有解決方案，可以接收包含經度和緯度信息的一堆地點（用我們的ticekets）。這些門票然後通過Optaplanner庫進行優化，以獲得最接近的門票的最佳順序。這是事實上的車輛路線問題。

目前我們增加了最大數量的輸入門票高於15。但我面臨奇怪的問題。在我的機器上（Win 10，i7擁有4個內核，16 GB RAM，SSD），一切運行良好，50個進行了優化。同樣在我的朋友機器上也有一個i7 CPU。但是，當我將應用程序部署到採用Intel Xeon CPU計算的VMWare工作站的生產環境中時，速度非常慢，計算花費時間已到，並且故障單未優化。

我們嘗試了更多具有不同配置的VMWare環境，但仍然沒有很好的結果（但我沒有配置它們）。我試圖增加計算超時，但它只能計算相當低的計算步驟。我無法模擬我的本地機器（我也嘗試在安裝在我的PC上的VMWare中運行，並且一切正常）。我發現計算的啓發式階段給出了非常不同的值，所以也許這是問題的根源。

這裏是我的optaplanner配置文件：

<solver> 
    <solutionClass>com.keystone.core.domain.solver.TicketOptimizationSolution</solutionClass> 
    <entityClass>com.keystone.core.domain.solver.Visit</entityClass> 
    <entityClass>com.keystone.core.domain.solver.Appearance</entityClass> 

    <scoreDirectorFactory> 
     <scoreDefinitionType>HARD_SOFT_LONG</scoreDefinitionType> 
     <scoreDrl>com/keystone/ticketOptimizer/solver/ticketOptimizerScoreRules.drl</scoreDrl> 
     <initializingScoreTrend>ONLY_DOWN</initializingScoreTrend> 
    </scoreDirectorFactory> 

    <termination> 
     <secondsSpentLimit>25</secondsSpentLimit> 
    </termination> 

    <constructionHeuristic> 
     <constructionHeuristicType>FIRST_FIT</constructionHeuristicType> 
    </constructionHeuristic> 

    <localSearch> 
     <termination> 
      <terminationCompositionStyle>OR</terminationCompositionStyle> 
      <secondsSpentLimit>20</secondsSpentLimit> 
      <unimprovedSecondsSpentLimit>5</unimprovedSecondsSpentLimit> 
     </termination> 
     <unionMoveSelector> 
      <changeMoveSelector> 
       <cacheType>PHASE</cacheType> 
       <selectionOrder>SHUFFLED</selectionOrder> 
      </changeMoveSelector> 
      <swapMoveSelector/> 
      <subChainChangeMoveSelector> 
       <subChainSelector> 
        <maximumSubChainSize>50</maximumSubChainSize> 
       </subChainSelector> 
       <selectReversingMoveToo>true</selectReversingMoveToo> 
      </subChainChangeMoveSelector> 
      <subChainSwapMoveSelector> 
       <selectReversingMoveToo>true</selectReversingMoveToo> 
      </subChainSwapMoveSelector> 
     </unionMoveSelector> 
     <acceptor>​ 
      <stepCountingHillClimbingSize>400</stepCountingHillClimbingSize> 
      <entityTabuSize>5</entityTabuSize> 
     </acceptor> 
     <forager> 
      <acceptedCountLimit>1</acceptedCountLimit> 
     </forager> 
    </localSearch> 
</solver> 

這裏是我的drolls規則：

// ############################################################################ 
// Hard constraints 
// ############################################################################ 

rule "ticketNotDoneDueDate" 
    when 
     Visit($ticket: ticket, $departureTime: departureTime) 
     Ticket($departureTime > dueDate, $dueDate: dueDate) from $ticket 
    then 
     scoreHolder.addHardConstraintMatch(kcontext, $dueDate - $departureTime); 
end 

// ############################################################################ 
// Soft constraints 
// ############################################################################ 

rule "distanceToPreviousStandstill" 
    when 
     $visit : Visit(previousAppearance != null, $distanceFromPreviousStandstill : distanceFromPreviousStandstill) 
    then 
     scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, - (int)$distanceFromPreviousStandstill); 
end 

最後堆棧從我的機器和生產線的機器strace的。

我怎樣才能解決這個問題呢？我真的沒有想法。

Answer 1

如果環境模式REPRODICIBLE（這是默認值）完全完成（並且它根據兩個日誌完成），構建啓發式將不可能有不同的分數。檢查你的求解器配置，證明你沒有使用environmentMode NON_REPRODICBLE（以前稱爲PRODUCTION）。

如果它仍然與environmentMode REPRODICIBLE不同，請打開兩者上的跟蹤日誌並顯示其不同之處。

分數計算速度的差異並不奇怪：雲VM，容器，GAE等在正常帳戶中每個進程通常具有少於1個物理CPU。我經常目睹它們比本地機器慢，除了專用雲產品（例如OpenShift Dedicated，而不是OpenShift Online或GCE而不是GAE）。