Java API與Python與Cypher for Neo4J的性能

我正在使用包含約1000萬個節點的Neo4J圖形的應用程序。我每天運行的主要任務之一就是將新/更新的節點批量導入圖形中，約爲1-2百萬個。在結合Cypher查詢語言對Python腳本進行試驗之後，我決定嘗試爲嵌入式圖形提供Java API，以獲得更好的性能結果。Java API與Python與Cypher for Neo4J的性能

我發現使用本機Java API的性能提高了5倍。我正在使用Neo4j 2.1.4，我相信這是最新的。我在其他文章中看到嵌入式圖形有點快，但是在不久的將來這應該會改變。我想與任何觀察到類似結果的人驗證我的發現？

我已經在下面包含片段，只是爲了給出一般的使用方法 - 代碼已大大簡化。從CYPHER /蟒蛇

示例：從嵌入式圖形

cnode = self.graph_db.create(node(hash = obj.hash, 
    name = obj.title, 
    date_created = str(datetime.datetime.now()), 
    date_updated = str(datetime.datetime.now()) 
))

樣品用java：

final Node n = Graph.graphDb.createNode(); 
for (final Label label : labels){ 
    n.addLabel(label); 
} 
for (Map.Entry<String, Object> entry : properties.entrySet()) { 
    n.setProperty(entry.getKey(), entry.getValue()); 
}

感謝您的見解！

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2014-09-22 Kristen Odamtten

你在這裏實際做的是比較兩個不同的API的速度，並僅僅使用兩種不同的語言來做到這一點。因此，你不會像喜歡那樣比較。 Java核心API和Python使用的REST API（以及其他語言）具有不同的習慣用法，例如顯式事務與隱式事務。此外，與REST API相關的網絡延遲將會產生很大的差異，特別是如果您爲創建的每個節點使用一個HTTP調用。

因此，爲了獲得更有意義的性能比較，請確保您比較喜歡：通過REST API使用Java或者使用Cypher進行兩種測試。提示1：通過將多個請求加入到單個API調用中，您將在REST上獲得更好的性能。

提示2：REST API永遠不會像核心API那樣快，因爲後者是本地的，前者有更多的層要經過。

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2014-09-22 16:44:58

沒有適當的性能測量，很難判斷時間在哪裏。一般來說，Python腳本比Java慢，但編寫代碼的語言更快，所以您交換開發速度以提高執行速度。

例如：上面的代碼需要一小時才能在Python中運行，而在Java中需要12分鐘。編寫Python版本花了你1天，Java版本花了你3天時間。這意味着您需要運行代碼至少2天/（60 - 12）分鐘= 60次才能達到收支平衡。

這個例子當然只有在等待48分鐘讓Python完成工作時纔有意義。如果您的系統在導入時已關閉，那麼60分鐘和12分鐘會產生巨大差異 - 除非您在夜間無人關心時運行它。

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2014-09-22 15:01:21

如果您使用Java與Python 3（http://benchmarksgame.alioth.debian.org/u32/benchmark.php?test=all&lang=java&lang2=python3&data=u32）一起玩「基準遊戲」，那麼對於Java版本來說，改進5倍肯定是合理的。

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2014-09-22 15:04:42

Java API與Python與Cypher for Neo4J的性能

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