與mongoDB中的分佈式數據庫分區相同嗎？

我想實現mongodb作爲分佈式數據庫，但我找不到它的好教程。每當我在mongodb中搜索分佈式數據庫時，它會給我分片鏈接，所以如果兩者都是相同的東西，我會感到困惑嗎？與mongoDB中的分佈式數據庫分區相同嗎？

2015-06-12 sanchit kashyap

[Manual]（http：///docs.mongodb.org/manual/core/sharding-introduction/）是mongoDB的最佳教程。 –

@Glavić是的，我已閱讀，但不能解答我的問題。 –

然後回答是肯定的。 –

一般來說，如果你有一個閱讀繁重的系統，你可能想要使用replication。這是最多50個。 secondaries共享讀取壓力，而primary負責寫入。這是一個自動故障轉移系統，因此當primary停機時，其中一個secondaries將會在那裏工作，併成爲新的primary。

Sharding，但是，更靈活。所有的Shards共享寫入壓力和讀取壓力。也就是說，數據分佈到不同的Shards。並且每個分片可以包含一個Replication系統和自動故障轉移，如上所述。

我首先會選擇replication，因爲它很簡單，對於大多數場景來說基本就足夠了。一旦這還不夠，您可以選擇convert from replication to sharding。

還有differences between replication and sharding的另一個討論供您參考。

來源

2015-06-12 06:22:03 yaoxing

剛上分佈式數據庫的一些觀點：

在九十年代初很多應用程序是基於桌面的，並有其所含的各種數據的MB/GB的本地數據庫。

現在隨着基於Web的應用程序的出現，可能有成千上萬的用戶使用和存儲他們的數據，這些數據可以運行到GB/TB/PB。將所有這些數據存儲在一臺服務器上的經濟性很高，因此存在一組服務器（或商品硬件），數據在其中橫向分區。分片是水平分割數據的另一個術語。例如，您有一個包含100行的客戶表，您希望將其分成4個服務器，您可以選擇'key'爲基礎的分片，其中客戶將按以下方式分發：SHARD-1（1-25），SHARD- 2（26-50），碎片-3（51-75），碎片-4（76-100）

拆分可以在2種方式來完成：

基於散列
Key based

來源

2015-06-12 06:33:04 vmr

與mongoDB中的分佈式數據庫分區相同嗎？

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