在genfromtxt中跳過缺失值的行

Question

如何加載csv。當至少在單元格爲空時將文件放入數組中跳過行？ 我csv文件是大（超過1000行和14個colums）：

1;4;3 
;1;3 
;;6 
3;4;7 

我想要跳過寫入行2和3的原因，他們已缺失值（x; 1; 3）（X; X; 6） 全部完成應寫入陣列中的其他行...

這些行（每行中的「全」的信息應該被寫入一個矩陣（陣列）

M = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=";",dtype=float) 

Answer 1

這可能會更容易閱讀所有行，然後只保留那些沒有丟失d的行ATA。

>>> M = np.genfromtxt("miss.csv", delimiter=";", dtype=float) 
>>> M 
array([[ 1., 4., 3.], 
     [ nan, 1., 3.], 
     [ nan, nan, 6.], 
     [ 3., 4., 7.]]) 
>>> M = M[~np.isnan(M).any(axis=1)] 
>>> M 
array([[ 1., 4., 3.], 
     [ 3., 4., 7.]]) 

（假設你不會有nan如要保留miss.csv的值。如果你這樣做，這將會是一個有點棘手。）