Django部署：處理數據庫中的數據

Question

現在我正在使用git進行Django部署，這對我來說似乎很滿意。我唯一的問題仍然是如何正確處理數據庫中的數據。例如。我經常需要在本地編輯來自生產站點的數據，並將數據放回生產站點（請注意，我正在討論數據更改而不是模式遷移！）。 我認爲工作流應該像下面這樣：在生產站點上轉儲數據>下載數據>在數據庫中加載數據>在本地進行更改>轉儲數據>爲數據製作差異>上傳差異&在生產站點應用更改。

對我重要的是，這也適用於改變現有的數據庫行，刪除等...

所以，如果我開始與我自己的實驗： 1.將與任何的這項工作數據轉儲格式提供？ 2.其他任何人都是這樣工作的，也許已經有一些（結構）腳本解決方案了？

Answer 1

我想轉儲/更改/恢復的表格非常小​​，它們只能通過公共接口進行讀取。使用以下方法：

1. 數據在服務器上使用./manage.py dumpdata命令轉儲。
2. 然後將結果文件提交到服務器上的VCS。
3. 我拉改變並執行./manage.py loaddata。
4. 更改完成後./manage dumpdata在本地執行。
5. 結果文件將提交給VCS和被推回服務器
6. ./manage loaddata命令在服務器中執行

這可以用織物是自動化的，例如

1 + 2 + 3 = fab dump_data:cities,4 + 5 + 6 = fab push_data:cities

區別由VCS在內部產生。這種方法不適用於所有情況，但我發現它適用於簡單情況。

Answer 2

1）我知道你不是在談論模式遷移。然而，有這樣的事情，如數據遷移。我已使用South對您描述的生產數據進行了一些更改。調查它可能值得您花一些時間。

2）恕我直言，應用差異不是最好的方式去修改數據庫轉儲。比起數據庫轉儲，差異和合並更適用於源代碼/文本。這就是說我很想知道是否有人在數據庫轉儲上成功完成diff/patch/merge。

Answer 3

如果您的數據庫後端是SQL Server，則Red-Gate有一個您可以使用的數據比較工具。不確定SQl服務器世界以外的哪些工具是avaiobale。

Answer 4

如果你下載>修改>上傳整個轉儲，你必須準備好數據丟失。在您下載，修改或上傳修改後的數據時生成/修改的任何數據將丟失。

的最佳做法，以避免如果你可以修改生產數據庫的數據是：

1. 創建基於本地修改SQL腳本，並執行它的生產數據庫，
2. 創建視圖處理數據的變化並執行它生產的網絡服務器

，或者，如果您不能修改對生產數據庫的數據：

• 創建轉儲，下載和本地加載，
• 在本地修改數據，
• 創建本地轉儲，
• 比較與當地轉儲和遠程轉儲創建轉儲包含只修改/添加的記錄，
• 上傳和負載

載和負載部分在這種情況下會更快，但你會必須通過其他方式處理刪除。