python文件讀取緩衝區邊界

當我們使用函數open（）打開一個文件時，我們可以設置buffersize的性能。但我只是懷疑，如果我們設定1024，但在文件中的數據是這樣的：python文件讀取緩衝區邊界

1999999999 3232344 54354364576 2343243254 6453623453245r3245235 5342453245233333333333333333 534545454364536 4355545 ...

所以我不知道這是否會切斷一個號碼，就像第一次讀取緩衝區將是1999999999 3232344 54354364576 2343243254 6453623453245r3245235 53424532,

然後我們讀取緩衝區將是45233333333333333333 534545454364536 4355545等等。

或者python的緩衝區工具解決了這個問題？任何人都可以給我一些指點嗎？謝謝。

來源

2012-12-13 halostack

你的問題還不清楚。你的問題到底是什麼？你寫「我懷疑」，但你有什麼疑問？你寫「就像第一次閱讀」（順便說一下，我認爲你想在'一讀'時寫'）：但可以是''f.read（）''並且所有文件都將被讀取，對於f中的行，這些行將在緩衝區中被一個接一個地提取出來，並且緩衝區被重複地填充多次，或者「f.read（450）」，只有450個字符被讀取。 .... – eyquem

你還寫了「接下來我們讀取緩衝區」：我們不讀入緩衝區，那是管理緩衝區填充和讀取緩衝區的計算機。根據你的「緩衝器」解決什麼樣的問題？ – eyquem

好的，對不起，因爲我的英語不好。我只是不明白計算機如何管理緩衝區？一個極端的例子是：我們設置緩衝區大小爲9，並且我們每次都讀（4），所以緩衝區會自動執行下一個IO，我們在第三次讀取時不讀取1？ – halostack

如果您使用不帶任何參數的讀取方法，它將返回整個文件內容。如果您只想一次讀取文件的一部分，則可以使用size參數。

來源

2012-12-13 11:33:14 ellak

謝謝。但我認爲你的答案可能是關於讀法的論點，但我的意思是開放的方法論點。 – halostack

好的。你能澄清你的問題是什麼嗎？ – ellak

python文件讀取緩衝區邊界

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