從數組初始化QVector

我收到一個數組作爲函數的指針，並希望從中初始化一個QVector。從數組初始化QVector

現在，我不喜歡這樣寫道：

void foo(double* receivedArray, size_t size) 
{ 
    QVector<double> vec(size); 

    std::copy(receivedArray, receivedArray + size, std::begin(vec)); 
}

難道也同樣可以做到這一點：

void foo(double* receivedArray, size_t size) 
{ 
    QVector<double> vec(size); 

    vec.data() = receivedArray; 
}

這會打破某種Qt的機制，我不知道的？

來源

2016-08-12 FreddyKay

不是一個答案，但是如果'foo'會收到一個std :: double而不是一個指針和大小的向量，例如它會更容易和更傻。 'void foo（const std :: vector ＆receivedArray）{...}'。在這種情況下，你需要的只是'QVector :: fromStdVector'。 – Elijan9

同意，但這不取決於我。這實際上是QVector的重點。我必須接受float * with size_t，因爲這是來自另一個API，並且想要在我的程序中使用mor高級類型。 – FreddyKay

第一個做不必要的工作，初始化在填充之前帶有缺省構造的雙精度的矢量。不幸的是，QVector缺乏遠程插入，所以你必須求助於算法：

void foo(double* receivedArray, size_t size) 
{ 
    QVector<double> vec; 
    vec.reserve(size); // warning: size_t->int cast 

    std::copy(receivedArray, receivedArray + size, std::back_inserter(vec)); 
}

第二個版本甚至沒有編譯，爲data()返回T *，這是你不能把左一右值一個任務的一面。

來源

2016-08-12 13:31:52 peppe

我有一個奇怪的問題，保留和back_inserter。我必須用GB範圍內的相當大的數組來執行上述功能。我觀察到QVector :: reserve後跟QVector :: resize，然後通過迭代器進行簡單複製，比back_inserter版本表現得更快（大約50％）。你還記得一個類似的行爲嗎？ – FreddyKay

@FreddyKay是的，使用你的版本可能在這種特定情況下更快，原因有兩個：1）用'0'初始化'std :: vector '速度很快，因爲你只需要執行一個'std :: memset（data （），0，size（）* sizeof（double））'（在大多數架構上）和2）複製trivial類型也是非常快速的'std :: memcpy（data（），src，size（）* sizeof（double ））'。另一方面，編譯器知道如何優化「std :: vector」和「std :: copy」，而使用'std :: back_inserter'這樣的普通類型，例如'double'，則很難優化。 – Holt

@FreddyKay另請注意，'QVector （）'可能會預先分配一些容量，所以如果您之後保留，則需要取消分配並重新分配。 – Holt

QVector::data不返回到底層指針的引用，所以你不能分配給vec.data()（它不是一個左值，它甚至不會編譯）：

template <typename T> 
struct Vector { 
    T* data_; 

    T* nref_data() { return data_; } 
    T* &ref_data() { return data_; } 
}; 

Vector<int> vec; 
vec.ref_data() = new int[100]; // Ok, Vector<int>::ref_data returns a reference 
vec.nref_data() = new int[100]; // Nok, Vector<int>::nref_data does not return a reference

來源

2016-08-12 13:16:13 Holt

也感謝你。我完全無視這一事實。現在我也更好地理解這一點。 – FreddyKay

從數組初始化QVector

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